Post Syndicated from The History Guy: History Deserves to Be Remembered original https://www.youtube.com/watch?v=JTIMi3MsBD8
Ако не можеш да нахраниш детето си
Post Syndicated from Надежда Цекулова original https://www.toest.bg/ako-ne-mozhesh-da-nahranish-deteto-si/

В институциите за деца има непропорционално много деца от ромски произход. Понякога те попадат там с неубедителни аргументи. Държавата не събира данни за нито един етап от процеса, но изследване на Сдружение с нестопанска цел „Инициатива за равни възможности“ сочи, че от една страна, институциите са по-склонни да извеждат от семействата им именно ромските деца, а от друга, сред ромите най-често възниква един от основните рискове, водещи до раздяла между деца и родители – бедността. Изследователите събраха представители на общността и организации, работещи със семейства в риск, в търсене на решения.
Изводът беше, че фокусираната подкрепа там, където е най-нужна, би могла да предотврати много раздели и да гарантира по-добър живот на децата. Когато я има не само на хартия, но и на практика.
„Непосредствена опасност“
Наскоро се запознах с едно семейство. Бедни хора от малък град, мъжът години наред е работил, но неотдавна глаукома го оставя напълно сляп.
Родителите живеели с малката си дъщеря в общинско жилище. Един ден обаче дошли социалните. Някой им се обадил, че детето се разхожда само̀ из града. Видели, че в апартамента няма ток. Че домът не е подреден, а детето не е изкъпано. Направили предписание. След два дни дошли отново и си тръгнали с детето.
Според близките и семейството повечето от аргументите, с които момиченцето е взето от родителите му и пратено в център за настаняване от семеен тип в друг град, или са силно преувеличени, или са напълно неверни. „Не е оставяна сама, не е ходила гладна, не сме я били. Грижихме се за нея колкото можем“, споделя бащата и допълва сякаш на себе си: „Човек ако не може детето си да нахрани, защо да живее на тоя свят.“ Семейството било настанено в общинското жилище едва десетина дни преди социалните да ги посетят. „Бяхме подали вече документи, но още не беше пуснат токът, не бяхме оправили всичко, знаете как е“, разказва още бащата.
Никой обаче не вярва на двама бедни и нискообразовани родители, нито на свидетелите, които ги подкрепят. Социалните служби издават заповед за извеждане на детето с мотива, че жилището, в което живее семейството, е неподходящо – без ток, с лоша хигиена, неподредено и без възможност за приготвяне на топла храна. Като допълнителен аргумент се посочва, че майката няма образование и има затруднения в общуването, което според социалните поставя под съмнение способността ѝ да полага адекватни грижи. В подкрепа на мярката е цитиран и сигнал, че детето е било забелязвано само̀ навън, както и фактът, че даденото предписание за подобряване на условията не е било изпълнено в кратък срок. На тази основа местната дирекция „Социално подпомагане“ разпорежда извеждане на детето поради предполагаема „непосредствена опасност“.
Така детето остава на грижите на държавата, а на родителите е определен график на свиждане по веднъж месечно, като им е намекнато, че е по-добре да не идват дори и в този един-единствен ден в месеца, защото после детето им… плаче.
От частното към общото
През последната година адв. Даниела Михайлова и колегите ѝ от „Инициатива за равни възможности“ изследват как децата попадат в институции и се натъкват и на други случаи като този. Почти винаги става дума за ромски семейства.
Наистина значително по-често се предприема извеждане на дете от семейството, когато става въпрос за ромско семейство. Свръхпредставеността на ромски деца в институционалната грижа е ясно видима – дори когато няма официални данни, тя се доказва чрез теренни наблюдения и интервюта,
обяснява адв. Михайлова.
Според доклада „Забравените надежди: ромските деца в институционалната грижа“ ромските семейства са по-често подложени на наблюдение, получават по-рядко подкрепа и значително по-често спрямо тях се прилага крайна мярка – извеждане на дете. Същевременно намирането на приемно семейство за ромско дете, особено ако е на по-голяма възраст, е значително по-трудно, а пътят към институцията се оказва най-достъпен.
Проблемът в тези случаи е, че няма достатъчно ефективна социална работа за подкрепа на родителите между установяването на някакви проблеми и извеждането на детето,
коментира адв. Диян Данков от програма „Правен инкубатор“.
Адв. Данков представлява няколко семейства в сходно положение и смята, че има повтарящи се проблеми:
Често се оказва, че социалният доклад стои на пиедестал, съдът приоритетно взема под внимание този доклад и нищо не е в състояние да го обори.
В цитирания по-горе случай например, макар срещу твърденията в доклада на социалните да са приведени не само свидетелски показания, но и становища от личния лекар и здравния медиатор, работещи със семейството, съдът все пак приема, че най-добрият интерес на детето е да бъде изведено от дома му.
В редица случаи бедността се възприема като „пренебрегване“, а лошите жилищни условия – като „непосредствена опасност“, макар в практиката на социалната работа това да не би трябвало да е достатъчно основание за отнемане на дете.
Адв. Даниела Михайлова си спомня случай от друг град, където представлява семейство с две деца. Там децата са описани „в риск“ заради счупена брава на врата, мръсни чинии в мивката и неизпрано пране, оставено на дивана.
Дори описанието на фактическите обстоятелство в този случай не подкрепяше направения извод, че за децата има някакъв реален риск. Въпреки това съдът потвърди извеждането им за срок от пет години,
разказва тя.
Социологическото проучване, ръководено от доц. Алексей Пампоров, потвърждава косвено това наблюдение.
По приблизителни оценки между 60 и 70% от децата в резидентна грижа в България са от ромски произход, въпреки че ромите съставляват малко над 10% от населението.
В около 40% от изследваните случаи причините за извеждане са свързани с бедност в семейството, а повече от половината изведени от семействата си деца прекарват години в институции без реална работа за връщането им у дома, сочат наблюденията на изследователите.
Сред основните бариери пред т.нар. реинтеграция е отново бедността, прозираща зад административната формулировка за неподходящите битови условия. Предразсъдъците и възприятията за ромите, включително съмненията в родителския им капацитет и желанието им да се грижат за децата си в семейна среда, остават широко разпространени пречки пред системата и засягат близо 50% от работещите в нея, се отбелязва в доклада:
По време на дискусиите във фокус групите за целите на това изследване повечето участници използваха дискриминационен език и дискурс, когато описваха опита си в работата по случаи, включващи родители и деца от ромски произход.
Подозренията обаче са взаимни – ромските респонденти споделят дълбоки притеснения, страх и намалено доверие в служителите на социалните служби, като делът на респондентите, споделящи опасение, че родителите в техния квартал често се страхуват децата им да не бъдат отнети, варира от 30 до 70%.
Какво значи „най-добрият интерес“?
Българското законодателство и международните стандарти поставят „най-добрия интерес на детето“ в основата на всяко решение, засягащо децата – включително и при настаняване извън семейството.
Законът за закрила на детето допуска извеждане на детето само когато всички други възможности са изчерпани.
За да се пристъпи в кратък срок към извеждане пък, трябва да съществува реална, непосредствена опасност за здравето или живота на детето. Експерти коментират, че тази мярка се прилага непоследователно от различните отдели за закрила на детето и така в едни общини има множество случаи със съмнително обосновано извеждане на деца, докато в други мярката не се прилага дори при доказан риск за живота и здравето на детето.
Докладът „Забравените надежди“ се фокусира върху казуси, в които крайната мярка – извеждане, се предприема, без да е предложена подкрепа и без да се търсят решения, които биха запазили връзката между дете и родители. Адв. Даниела Михайлова е категорична, че това противоречи на философията на Закона за закрила на детето:
В някои случаи малка помощ за семейството навреме – с плащане на сметка, с временна социална услуга или чрез включване на близки или роднини – може да се постигнат добри резултати и детето да е у дома си.
Имаме случаи, в които индивидуалният план на родителите включва среща със социален работник, на която им се казва да си намерят работа или че трябва да поддържат емоционална връзка с децата си. Това практически не им помага,
дава пример адв. Данков.
В същото време се определя режим за свиждане по веднъж в месеца, което допълнително засилва психическия натиск върху детето и затруднява запазването на тези емоционални връзки, подчертава юристът.
Деинституционализиране на деинституционализацията
Описаните случаи далеч не изчерпват причините за свръхпредставянето на ромските деца в институционалната грижа, обаче поставят ясен акцент върху острия недостиг на превантивна работа и комплексна грижа за семействата. Зад сложните думи стоят действия, които на практика, а не на хартия да помогнат семейството да стане по-добър дом за децата си, а не на децата да се търси дом извън семейството.
Докладът „Забравените надежди“ обръща внимание на проблем, посочван неведнъж и от не един експерт и институция: недостатъчно ефективната „деинституционализация“ на децата у нас. Авторите я определят като „провал“ поради активната роля на съвременните „домове“ в системата за закрила на детето.
За да бъде преодоляна системната грешка бедността да се наказва с отнемане на деца, експертите предлагат пет конкретни препоръки за промяна в публичните политики в сферата на закрилата. На първо място, те настояват за забрана на извеждането на дете само въз основа на аргументи, свързани с бедност. Вместо това социалните служби трябва да бъдат задължени първо да търсят решения в общността – чрез роднинска подкрепа, мобилни социални услуги и достъп до елементарни битови условия.
Втората препоръка залага на засилване на превенцията, особено чрез ранна интервенция, достъп до детски градини, жилищна помощ и присъствие на социални работници в кварталите. Специално внимание е отделено на най-малките – според експертите е нужна забрана за настаняване на деца под 10 години в институции, освен в изключителни случаи.
Отбелязана е и спешна нужда от повишаване на капацитета на социалните служби. Въвеждането на етнически чувствителен мониторинг е четвъртата ключова стъпка – за да се проследят и ограничат дискриминационни практики в системата.
Накрая, експертите настояват за изграждане на реални механизми за реинтеграция на децата, излезли от институции – включително достъп до образование, психологическа подкрепа, посредничество със семейството и сигурно жилище.
Ако трябва да изберем само една-две от най-основните мерки, които обаче да дадат осезаем резултат, това е да се въведе поне една, само една мярка за подкрепа на семейства в икономически уязвимо положение. И на следващо място – да се преструктурират социалните служби, защото в момента има отдели с еднакъв брой служители, но с десетки пъти разлика в броя случаи,
смята Даниела Михайлова.
Всички тези предложения имат една основна цел: децата да растат в сигурна семейна среда, а държавата да оказва ефективна подкрепа там, където е нужно.
[$] Following up on the Python JIT
Post Syndicated from jake original https://lwn.net/Articles/1029307/
Performance of Python
programs has been a major focus of development for the language over the last
five years or so; the Faster
CPython project has been a big part of that effort.
One of its subprojects is to add an experimental just-in-time (JIT) compiler to
the language; at last year’s PyCon US, project member Brandt Bucher gave an introduction to the copy-and-patch JIT
compiler. At
PyCon US
2025, he followed that up with a talk on “What they don’t tell you
about building a JIT compiler for CPython” to describe some of the things
he wishes he had known when he set out to work on that project. There
was something of an elephant in the room, however, in that
Microsoft
dropped support for the project and laid off most of its
Faster CPython
team a few days before the talk.
Security updates for Monday
Post Syndicated from jake original https://lwn.net/Articles/1029764/
Security updates have been issued by Debian (redis and thunderbird), Fedora (cef, git, gnutls, httpd, linux-firmware, luajit, mingw-djvulibre, mingw-python-requests, perl, php, python-requests, python3.6, salt, and selenium-manager), Mageia (dpkg, firefox, gnupg2, and golang), Slackware (httpd and kernel), SUSE (afterburn, cmctl, git, go1.23, go1.24, k9s, liboqs-devel, libxml2, php8, python36, trivy, and xen), and Ubuntu (linux-xilinx-zynqmp and nix).
Kernel prepatch 6.16-rc6
Post Syndicated from corbet original https://lwn.net/Articles/1029716/
Linus has released 6.16-rc6 for testing;
it includes a fix for a somewhat scary regression that came up over the
week.
So I was flailing around blaming everybody and their pet hamster,
because for a while it looked like a drm issue and then a netlink
problem (it superficially coincided with separate issues with both
of those subsystems).But I did eventually figure out how to trigger it reliably and then
it bisected nicely, and a couple of days have passed, and I’m
feeling much better about the release again. We’re back on track,
and despite that little scare, I think we’re in good shape.
All Hail the Record Hail
Post Syndicated from The History Guy: History Deserves to Be Remembered original https://www.youtube.com/shorts/Mz1ouMKWkzg
Unsolved Physics Problems
Post Syndicated from xkcd.com original https://xkcd.com/3115/

Live Conversions of Tasmota to ESPHome + Special guest Heffneil
Post Syndicated from digiblur DIY original https://www.youtube.com/watch?v=sl2CC9ih9VY
Beelink Mate Mini Add Dual M.2 Storage to an Apple Mac Mini
Post Syndicated from Sam Sabinash original https://www.servethehome.com/beelink-mate-mini-add-dual-m-2-storage-to-an-apple-mac-mini/
You can use the Beelink Mate Mini to add dual M.2 SSDs to an Apple Mac Mini offering a lot more storage at a lower cost than Apple’s pricing
The post Beelink Mate Mini Add Dual M.2 Storage to an Apple Mac Mini appeared first on ServeTheHome.
Home Assistant Drugstore Stock Integration: Easy Setup Guide!
Post Syndicated from BeardedTinker original https://www.youtube.com/shorts/xTICyJrnUsM
Comic for 2025.07.13 – So Smart
Post Syndicated from Explosm.net original https://explosm.net/comics/so-smart
New Cyanide and Happiness Comic
Records Lost
Post Syndicated from The History Guy: History Deserves to Be Remembered original https://www.youtube.com/shorts/k_qJfyucdHI
Costume Drama
Post Syndicated from Oglaf! -- Comics. Often dirty. original https://www.oglaf.com/costume-drama/
Cadence IP for LPDDR6 Launched
Post Syndicated from Cliff Robinson original https://www.servethehome.com/cadence-ip-for-lpddr6-launched/
Cadence released its IP for LPDDR6 memory subsystems offering more performance for future generations of mobile devices to AI accelerators
The post Cadence IP for LPDDR6 Launched appeared first on ServeTheHome.
King Ranch: America’s Largest Working Ranch
Post Syndicated from Geographics original https://www.youtube.com/watch?v=beGT-Ox4568
Cheapo 1080p HD Projector – What’s the catch?
Post Syndicated from Techmoan original https://www.youtube.com/watch?v=vKYCZMSL8P4
Седмицата (7–12 юли)
Post Syndicated from Светла Енчева original https://www.toest.bg/sedmitsata-7-12-yuli/

Може да се поздравим – България беше окончателно одобрена за еврозоната, с което евроинтеграцията на страната технически приключва. Занапред, ако има „Европа на две скорости“ и сме в групата с по-бавната скорост, само ние сме си виновни за изборите, които сме направили, и за това, че не контролираме достатъчно избраниците си.
Празничното настроение от приемането в еврозоната обаче беше помрачено от ареста на кмета на Варна Благомир Коцев – по скалъпено обвинение и без доказателства. Как човек да не се сети за избухването на Бойко Борисов на въпроса на журналистката от „Дневник“ Петя Владимирова защо прокуратурата повдига обвинения, а службите разследват само политици от ПП?
Ако имате нужда от по-забавна интерпретация на тези и други събития от седмицата, любимото ни Е.Т. е на вашите услуги:
Продължаваме на вътрешнополитическа вълна с Емилия Милчева и статията ѝ „Тройка премиери с гарнитура“. Тя ни отваря очите за факта, че имаме не един министър-председател, а цели трима – Росен Желязков подписва, Бойко Борисов се показва, Делян Пеевски решава. Няма да издам обаче коя е гарнитурата. Ако искате да разберете, ще трябва да прочетете. Брей, в рима го написах…
В публикацията си „Хоругвата на фундаментализма“ пък Александър Драганов ни обръща внимание върху Българската православна църква, която става все по-активна в обществения живот и се опитва да наложи ценностите си на всички. Според него има защо този процес да ни тревожи – още от времето на социализма БПЦ е свързана с Държавна сигурност, а днес тази ѝ зависимост не е изчезнала, а се е прехвърлила към Русия.
Поне нарасналата роля на православието да ни правеше по-човечни, но уви – в България животът на едни хора продължава да се смята за по-ценен от живота на други. Затова тук не става новина, че пожарът, предизвикал смъртта на семейство български граждани с две малки деца, вероятно е запален от омраза към чужденците. Отношението към трагедията в Золинген показва двойния стандарт на страната ни за малцинствата.
Ако тези размишления ви потискат, предлагам бягство във виртуалната реалност с трета част на дискусията на Миглена Николчина и компания за играта „Киберпънк 2077“. Имайте предвид обаче, че разговарящите не се измъкват от сериозните морални проблеми, тъй че, колкото и да бягате, екзистенциалните размисли все ще ви настигат.
Докато сме в полето на виртуалното, преминаваме към статията на Йовко Ламбрев за изкуствения интелект (ИИ) в две части, чиито заглавия съдържат асоциации с общо три филма: „ИИ: Първородният грях“ и „ИИ: нова надежда или невидима заплаха“. Развитието на ИИ докарва едни до възторг, а други до ужас. Йовко обаче ни помага да разберем тази новост в живота ни по-добре, без да изпадаме в крайности. И да не забравяме важността на хората – и на тези, които създават ИИ, и на ползващите го, и на уплашените, и на вдъхновените.
Впрочем напоследък научих за групата Velvet Sundown, чието творчество (дотук два албума) е дело на ИИ. Зорница Христова обаче ни препоръчва само книги от истински автори. Тази седмица е избрала за нас „И леглото ни е зеленина“ от Виолета Радкова, мемоарите на Людмила Миндова „Ангелът на прехода. Книга за майка ми и за свободата“ и „Шекспир. Мъжът, който плаща наема“ от актрисата Джуди Денч – интервюта с Брендън О’Хий.
И ето, стигнахме и до моите препоръки. Случвало ли ви се е да харесате някоя книга толкова много, че да ви се прииска да сте попаднали на нея още в тийнейджърските си години – във възрастта, в която определени книги са допринесли за формирането на идентичността ви? Е, при мен е така с „Мидълсекс“ от Джефри Юдженидис, която за мой срам прочетох едва миналото лято. И така ми се услади, че като я свърших, я прочетох още веднъж. И още ще я чета.
В сърцето ми романът се настани до произведения на Селинджър, Мишел Турние и Кърт Вонегът. И не, той не е просто деликатна и смешно-тъжна (само)ирония. Нито е единствено за интерсекс хората. Нито за смутната история на Балканите и гръцките имигранти в САЩ. Нито за трансформацията на Детройт от център на автомобилната индустрия в призрачен град. За мен поне книгата е най-вече за това – какво е да си човек и колко сложно нещо е идентичността.
Още една препоръка. Отсега точа зъби за септември, когато ще е Месецът на фотографията на Веселин Боришев. Но за да се състои той, са нужни средства – поне 8000 лв. Тук може да се информирате как да подкрепите начинанието на Боришев, а заедно с това да се сдобиете и с произведение на изкуството.
Разбира се, винаги ще се радваме да подкрепите и нас, защото благодарение на вашия принос съществуваме.
Comic for 2025.07.12 – Day
Post Syndicated from Explosm.net original https://explosm.net/comics/day
New Cyanide and Happiness Comic
Irony in Hamilton’s Death
Post Syndicated from The History Guy: History Deserves to Be Remembered original https://www.youtube.com/shorts/UZkT4PuCfn0
Creando experiencias de cliente con IA mediante un hub de comunicaciones moderno
Post Syndicated from Bruno Giorgini original https://aws.amazon.com/blogs/messaging-and-targeting/creando-experiencias-de-cliente-con-ia-mediante-un-hub-de-comunicaciones-moderno/
Los clientes de hoy esperan que las organizaciones satisfagan proactivamente sus necesidades con contenido personalizado, entregado en el momento, lugar y forma de su elección. Buscan interacciones dinámicas y conscientes del contexto con conversaciones sofisticadas a través de todos los canales de comunicación. Esta creciente demanda ejerce presión sobre las organizaciones para transformar sus flujos de trabajo de experiencia del cliente para mejorar la lealtad y aumentar la eficiencia operativa. Si bien los avances recientes en Generative AI (GenAI), incluida la hiperpersonalización y Agentic AI, ofrecen posibilidades interesantes, también presentan nuevos desafíos. Las organizaciones necesitan una arquitectura flexible y reutilizable que les permita incorporar GenAI en sus sistemas existentes de participación del cliente sin requerir una revisión completa de sus soluciones dispares actuales.
Esta publicación de blog explora cómo construir un centro de comunicaciones moderno impulsado por IA utilizando ejemplos de GitHub de código abierto que integran servicios de SMS/MMS y WhatsApp con capacidades de GenAI. Las organizaciones pueden crear experiencias innovadoras de cliente impulsadas por IA con una rápida prueba de concepto sin interrumpir los sistemas existentes.
En combinación con Vector Databases y Retrieval Augmented Generation (RAG), GenAI hace posible reorganizar el conocimiento en un solo sistema y consultar desde una única interfaz de usuario a través de conversación en lenguaje natural con un chatbot o asistente virtual. Canalizar las comunicaciones de los clientes a través de un centro de comunicaciones multicanal vinculado con capacidades de GenAI ayuda a unificar los mecanismos de participación del cliente y agiliza la creación de experiencias ricas para el cliente. Los clientes interactúan con agentes de IA y bots de preguntas y respuestas en el canal de comunicación que les resulta conveniente para autogestionar sus necesidades. Las organizaciones pueden construir experiencias de cliente agnósticas al canal de comunicación mientras recopilan eventos de participación del canal y datos conversacionales en un almacén de datos centralizado para obtener información en tiempo real, consultas ad-hoc, análisis y entrenamiento de ML.
Descripción general de la solución
En el núcleo de la solución se encuentra el Centro de Comunicaciones Moderno que conecta los canales de comunicación digital con servicios clave de GenAI, como Amazon Bedrock y Amazon Q, junto con servicios de AWS ML, bases de datos, almacenamiento y computación sin servidor.

AWS End User Messaging y Amazon SES proporcionan acceso a nivel de API a canales de comunicación digital, ofreciendo servicios seguros, escalables, de alto rendimiento y rentables para que las aplicaciones empresariales intercambien SMS/MMS, WhatsApp, notificaciones push y de voz, y correo electrónico con los clientes.
Una colección de código de muestra de código abierto, publicada en el repositorio AWS-samples de GitHub, ilustra cómo facilitar conversaciones generativas en canales SMS/MMS y WhatsApp. Esto se extenderá para incluir servicios de correo electrónico. Dos componentes clave forman la base de las Muestras de Integración de GenAI: el Orquestrador de chat Multicanal con Agentes de IA, y la Base de Datos de Participación y Análisis para End User Messaging y SES. Nos referiremos a estos simplemente como el Procesador de Conversaciones y la Base de Datos de Participación en el diagrama de la solución.

El Procesador de Conversaciones recibe mensajes de clientes a través de AWS End User Messaging y Amazon Simple Email Service (SES), almacena los detalles de la conversación e invoca al Agente de Amazon Bedrock relevante. Los Agentes de Amazon Bedrock utilizan Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs) y bases de conocimiento para analizar tareas, dividirlas en pasos accionables, ejecutar esos pasos o buscar en la base de conocimiento, observar resultados y refinar iterativamente su enfoque hasta completar la tarea junto con una respuesta. Alternativamente, el Procesador de Conversaciones puede funcionar como un bot de preguntas y respuestas, en cuyo caso utiliza Amazon Bedrock Knowledge Bases junto con su función RAG para generar una respuesta LLM y enviarla por el mismo canal que el mensaje del cliente.
La Base de Datos de Participación recopila y combina datos de participación del cliente y registros conversacionales de todos los canales de comunicación, almacenando la información en un data lake centralizado en Amazon S3. Al convertir los datos a un formato común y canónico, la solución simplifica la consulta y el análisis de estos eventos entrantes. Una función Lambda Transformer aprovecha las Plantillas Apache Velocity para transformar los datos JSON entrantes, permitiendo obtener información en tiempo real.
Los datos de eventos sin procesar almacenados en el data lake de Amazon S3 pueden luego alimentar otros servicios de AWS para su procesamiento posterior. Por ejemplo, los datos pueden fluir hacia Amazon Connect Customer Data Profiles o Amazon SageMaker para apoyar el entrenamiento de modelos de machine learning. Los analistas de datos pueden usar Amazon Athena para realizar consultas directas para informes detallados ad-hoc, o enviar los datos a Amazon QuickSight para visualizaciones avanzadas y capacidades de consulta en lenguaje natural a través de Amazon Q en QuickSight.
NOTA: Existe la posibilidad de que los usuarios finales envíen Información Personal Identificable (PII) en los mensajes. Para proteger la privacidad del cliente, considere usar Amazon Comprehend para ayudar a redactar PII antes de almacenar mensajes en S3. La siguiente publicación de blog proporciona una buena descripción general de cómo usar Comprehend para redactar PII: Redact sensitive data from streaming data in near-real time using Amazon Comprehend and Amazon Kinesis Data Firehose.
Amazon Bedrock proporciona capacidades centrales de GenAI como LLMs, Knowledge Bases, Retrieval Augmented Generation (RAG), agentes de IA y Guardrails, para comprender las solicitudes de los clientes, determinar qué acción tomar y qué comunicar de vuelta. Amazon Bedrock Knowledge Bases proporciona conocimiento y razonamiento específico de la organización, mientras que los Agentes de Amazon Bedrock automatizan tareas de múltiples pasos conectándose perfectamente con los sistemas, APIs y fuentes de datos de la empresa.
Requisitos previos
Los siguientes requisitos previos son necesarios para construir su centro de comunicaciones moderno:
- Una cuenta de AWS. Regístrese para obtener una cuenta de AWS en el sitio web de AWS si no tiene una.
- Roles y permisos apropiados de AWS Identity and Access Management (IAM) para Amazon Bedrock, AWS End User Messaging y Amazon S3. Para más información, consulte Create a service role for model import.
- Configuración de AWS End User Messaging: Necesitará configurar la identidad de origen necesaria en el servicio AWS End User Messaging para entregar mensajes a través de SMS o WhatsApp. Si configura SMS, se debe aprovisionar un Número de Teléfono de Origen SMS registrado y activo en AWS End User Messaging SMS. (Dentro de Estados Unidos, use 10DLC o Números Gratuitos (TFNs)). Si configura WhatsApp, se debe aprovisionar un número activo que haya sido registrado con Meta/WhatsApp en AWS End User Messaging Social.
- Modelos de Amazon Bedrock: Bedrock Anthropic Claude 3.0 Sonnet y Titan Text Embeddings V2 habilitados en su región. Tenga en cuenta que estos son los modelos predeterminados utilizados por la solución; sin embargo, puede experimentar con diferentes modelos.
- Docker instalado y en ejecución – Se utiliza localmente para empaquetar recursos para el despliegue.
- Node (> v18) y NPM (> v8.19) instalados y configurados en su computadora
- AWS Command Line Interface (AWS CLI) instalado y configurado
- AWS CDK (v2) instalado y configurado en su computadora.
Implementación del Procesador de Conversaciones y Base de Datos de Participación
Implemente las siguientes dos soluciones. Si bien no es obligatorio, es mejor implementarlas en este orden, ya que las salidas de la Base de Datos de Participación pueden utilizarse en el ejemplo de Chat Multicanal:
Cada solución contiene instrucciones detalladas para implementar los servicios requeridos usando AWS Cloud Development Kit (CDK). La primera solución de Base de Datos de Participación creará un flujo de Amazon Data Firehose que puede utilizarse como entrada para la segunda aplicación de Chat Multicanal, de modo que los datos puedan almacenarse y consultarse en la Base de Datos de Participación.
Orquestrador de chat Multicanal con Agentes de IA
Esta solución demuestra cómo los usuarios pueden interactuar con tres diferentes fuentes de conocimiento. Puede que no necesite las tres, sin embargo, esto debería servir como un buen ejemplo para construir la fuente de conocimiento adecuada para su caso de uso particular:
Construya sus Bases de Conocimiento en Amazon Bedrock usando Amazon S3. Por defecto, la solución creará Bases de Conocimiento usando un Bucket de Amazon S3 como fuente de datos. Esta solución le permite cargar documentos a un bucket de Amazon S3 para poblar la base de conocimiento.
NOTA: El proyecto inicial crea un bucket S3 para almacenar los documentos utilizados para la Base de Conocimiento de Bedrock. Por favor, considere usar Amazon Macie para ayudar en el descubrimiento de datos potencialmente sensibles en buckets S3. Amazon Macie puede habilitarse en una prueba gratuita durante 30 días, hasta 150GB por cuenta.
Construya su Base de Conocimiento en Amazon Bedrock usando un Web Crawler. Opcionalmente configure su base de conocimiento para escanear o rastrear sitio(s) web para poblar su base de conocimiento.
Agentes de Amazon Bedrock: Opcionalmente permita que sus usuarios chateen con Agentes de Amazon Bedrock. Los agentes tienen el beneficio adicional de soportar bases de conocimiento para responder preguntas y guiar a los usuarios a través de la recopilación de información necesaria para automatizar una tarea como hacer una reserva. Hay agentes de ejemplo disponibles en el repositorio Amazon Bedrock Agent Samples. Tenga en cuenta que necesitará tener un Agente de Amazon Bedrock creado en su región antes de implementar la solución.
Conclusión
Un Centro de Comunicaciones Moderno, acoplado de manera flexible con servicios centrales de Generative AI, establecerá una base componible para construir experiencias de cliente agnósticas al canal de comunicación. Construya uno aprovechando las Muestras de Integración de GenAI, el Procesador de Conversaciones y la Base de Datos de Participación, combinándolos con los servicios de comunicación digital seguros, escalables, de alto rendimiento y rentables de AWS End User Messaging y Amazon SES. Esto proporcionará un único punto de acceso conversacional a bases de conocimiento y capacidades de IA agéntica en Amazon Bedrock. Comience a experimentar con innovaciones de experiencia del cliente impulsadas por IA con una rápida prueba de concepto que no interferirá con su configuración actual de participación del cliente.
Acerca de los Autores

