Tag Archives: ChatGPT

ChatGPT Hardware a Look at 8x NVIDIA A100 Powering the Tool

Post Syndicated from Patrick Kennedy original https://www.servethehome.com/chatgpt-hardware-a-look-at-8x-nvidia-a100-systems-powering-the-tool-openai-microsoft-azure-supermicro-inspur-asus-dell-gigabyte/

If you have heard about the OpenAI ChatGPT AI inference running on the NVIDIA A100 and what to know what a NVIDIA A100 is, this is for you

The post ChatGPT Hardware a Look at 8x NVIDIA A100 Powering the Tool appeared first on ServeTheHome.

Научни новини: ChatGPT, медицина, биотехнологии и биоразнообразие

Post Syndicated from Михаил Ангелов original https://www.toest.bg/nauchni-novini-chatgpt-meditsina-biotehnologii-i-bioraznoobrazie/

Изкуствен интелект

Научни новини: ChatGPT, медицина, биотехнологии и биоразнообразие

Въпреки че е достъпен само от три месеца, чатботът ChatGPT предизвиква много вълнения. Достъпът до програмата бе сравнително ограничен, но вече всеки, склонен да сподели имейла и телефона си с разработчиците, може да се възползва от способностите му.

Потенциалът е усетен бързо от предприемчиви ученици и студенти, които го използват като помощник при писането на домашни. Едно от първите съобщения за това идва от Университета на Северен Мичиган, където преподавател по философия се е усъмнил в есе, много по-добро от останалите. След разговор със студента става ясно, че есето е генерирано от ChatGPT. Притеснителното е, че ако студентът не си беше признал, преподавателят е щял да бъде принуден да приеме есето, защото няма преки доказателства, че то не е авторско.

След този случай в академичните среди в САЩ започва обсъждане как да се справят с новото предизвикателство. Редица средни училища забраняват достъпа до програмата през училищната мрежа и устройства, но тази мярка лесно се заобикаля от технически грамотните ученици. Поради това висшите учебни заведения са се спрели на промени в структурата на заданията и оценяването им. Освен ограничаване на домашните работи, преподавателите търсят нови похвати, които по-адекватно ще оценяват способността на студентите за критично мислене.

Бяха публикувани и някои сензационни новини, че програмата успешно е преминала редица изпити, сред които за получаване на лекарски права и юридическа правоспособност, както и по MBA. Въпреки че работите са със средни оценки, това повдига въпроси не само за възможностите на софтуера, но и за структурата на изпитите и за потенциални промени в тях.

Очаквано, започна публикуването и на програми, които се опитват да определят дали даден текст е генериран от ChatGPT. Една от тях е GPTZero, разработена от 22-годишния студент от Принстън Едуард Тиан. Вече е достъпен и сходен софтуер от създателите на ChatGPT. В това своеобразно състезание е много трудно някой да вземе превес и обикновено балансът на силите клони към „атакуващия“.

Продуктът се разработва от компанията OpenAI – нестопанско дружество, сред чиито съоснователи e Илън Мъск. Нейна разработка е и алгоритъмът художник DALL·E, който разбуни духовете в артистичните среди и даде повод за дискусии на тема етика, трудово и авторско право. Вече се среща „съавторство“ между AI продукти под формата на илюстрирани книги, в които рисунките са дело на MidJourney, а текстът – на ChatGPT.

Въпреки че някои експерти не смятат технологията за заплаха, тъй като не може да предостави цитати и задълбочени познания по повечето теми, трябва да се има предвид, че тя все още прави първите си стъпки. Следващите версии ще са обучени с още по-обширни набори от данни и ще се възползват от напредъка в разработката на нови алгоритми и хардуер. Не трябва да се пренебрегва и фактът, че инвестициите в този тип компании тепърва ще нарастват. OpenAI вече обявиха, че са получили ново финансиране от Microsoft в размер на няколко милиарда долара.

Медицина

Терапия на тумори

Това е област, която се развива постоянно и често в нея се прилагат методи от авангарда на научния прогрес. Един от тях е излагането на пациентите на умъртвени туморни клетки с цел активиране на имунната система и атакуване на злокачествените образувания. За да се подобри ефикасността на терапията, е предложен нов подход.

При него, вместо да се умъртвят, клетките се модифицират в две посоки: да отделят вещества, които убиват туморните клетки и променят микросредата им, и същевременно да бъдат по-разпознаваеми за имунната система, за да улеснят работата ѝ. Този метод се възползва от свойството на туморните клетки да се привличат. След като се въведат в пациента, терапевтичните клетки (както ги наричат авторите) могат да се придвижат до необходимото място и да действат локално.

Поради активирането на естествения имунитет изследователите смятат, че терапевтичните клетки могат да се използват и като ваксина. За да изпълнят тази цел, в тях се вмъква механизъм за самоунищожение. След като обучат имунната система да ги разпознава, те могат да бъдат дезактивирани и премахнати от тялото. Моделът води до подобрена прогноза при т.нар. хуманизирани мишки, в които има клетки от различни човешки тъкани с цел средата да се приближи до имунната ни система.

Изследването е интересно и заради преките приложения, до които може да доведе, и заради подхода за използване на клетки от пациента, превърнати в терапевтично средство с помощта на няколко паралелни генетични модификации.

Антидепресанти

Съвременната медицина разчита все повече на тях – за периода от 1998 до 2018 г. броят на рецептите в Англия се е увеличил три пъти. Сред най-често предписваните медикаменти са т.нар. СИРС (селективни инхибитори на реабсорбцията на серотонин, SSRI), които увеличават количеството на серотонин в мозъка. В повечето случаи страничните ефекти от тях не са съществени, но има и такива, които могат да окажат значително влияние върху състоянието на пациента.

Един от най-често срещаните е апатията, която донякъде е следствие от метода на действие на антидепресантите – намаляват силата на отрицателните емоции, но потискат и позитивните. Ново изследване на екипи от Кеймбриджкия и Копенхагенския университет върху ефекта на СИРС при здрави доброволци показва възможна причина за това. Участниците са били разделени в две групи и за период от средно 26 дни са приемали или медикамент, или плацебо. В проучването чрез въпросници, когнитивни задачи и физиологични изследвания са проследени много параметри.

В двете групи не са открити разлики в когнитивните функции, свързани с паметта и емоциите, но при прилагане на тест, предназначен да проследи отговора на позитивни и отрицателни стимули, е установено понижение на реакцията към награди, което според авторите е механизмът, отключващ чувството за апатия. Така се повдига въпросът за начина на прилагане на тези медикаменти и се дава поле за бъдещи изследвания относно метода им на действие.

Широкото предписание на антидепресантите може да има и други неочаквани последствия. Австралийски екип наскоро показа, че те улесняват бактериите в придобиването на устойчивост на антибиотици.

Описани са два механизъма, работещи в синхрон. Вследствие на медикаментите бактериите (E. coli) започват да отделят повече активни форми на кислорода, които вредят на клетъчните компоненти. Това повишава еволюционния натиск и възможността за възникване на мутации. Бактериите са започнали да произвеждат и повече протеини, отговорни за изхвърляне на антибиотици от клетките.

Само по себе си това вече е проблем, но учените са забелязали и повишена възможност за хоризонтален генетичен трансфер, особено характерен за преноса на устойчивост на антибиотици при бактериите. Това е предаването на генетичен материал от един организъм на друг, който не е потомък на първия. При бактериите най-често става чрез поглъщане на генетичен материал от средата (трансформация) или чрез конюгация, при която между двете клетки се създава временна връзка за обмяна на генетична информация.

Няма значение дали приемате медикаменти, или не, защото те се отделят с урината и се натрупват в отпадните системи, откъдето може да попаднат в по-широкия воден цикъл и да доведат до промени и в по-висши водни организми, например риби.

Расте скептицизмът към широкото прилагане на антидепресантите и най-вече на СИРС. Той е повдигнат от един актуален и широко коментиран метаанализ, поставящ под съмнение добре приетата концепция за връзка между понижените нива на серотонина и депресивните състояния. Заключението от обобщението на 12 предишни изследвания и метаанализи е, че за момента няма убедителна информация, потвърждаваща серотониновата хипотеза. Едно от мненията на авторите е, че този нов поглед може да помогне при пациенти, които са приели, че състоянието им се дължи единствено на химичен дисбаланс, и не включват в лечението си други похвати, например психотерапия.

Въпреки това експертите съветват пациентите да не вземат самостоятелни решения, а да се консултират със своите лекари и да следят внимателно протичането на терапията си.

Нови антибиотици

Веществото албицидин се произвежда от патогена по захарната тръстика Xanthomonas albilineans. В средата на 80-те години на ХХ век учени са установили, че албицидинът има антибиотично действие, но и досега то не се прилага в медицината. Една от причините е непълното разбиране на начина му на действие.

Използвайки напредъка в криоелектронната микроскопия, която ни позволява да видим как молекулите взаимодействат една с друга, група учени от центъра „Джон Инес“ в Англия е установила как албицидинът се вмъква между молекулата на ДНК и ензима ДНК-топоизомераза, пречейки на функционалността му. Това откритие дава път за въвеждане на антибиотика в набора медикаменти на лекарите, като особено обещаващо е приложението му при устойчиви E. coli и S. aureus поради новия му метод на действие.

Биотехнологии в животновъдството

В края на 2021 г. беше публикувана разработка, в която с помощта на CRISPR е насочен полът на потомството при мишки. Използвана е двукомпонентна система – едната част в майката, а другата в бащата, като в зависимост от желания пол на потомството е вмъкната в X или в Y хромозомата. Когато двете части се съберат в зиготата, развитието ѝ спира още в съвсем начален стадий, няколко дни след оплождането.

Изненадващ страничен ефект е и компенсацията в големината на котилото, получено от животни, които са генетично редактирани. Математически се очакват около 50% по-малко бебета, но в експеримента се наблюдава намаление средно с 35%. Научният принос е висок, но приложението в животновъдството предизвиква още по-голям интерес.

Тъй като яйценосещите породи кокошки не са подходящи за производство на месо, почти веднага след излюпването си биват умъртвявани милиони мъжки пилета годишно. За предотвратяването на тази спорна практика вече има решения, сред които тестването на яйцата, но то е скъпо и не е широко използвано.

Като алтернатива израелската компания Huminn Poultry предлага кокошката „Голда“. Технологията не е публикувана в научни журнали и не е напълно ясно как е реализирана, но от достъпната информация изглежда, че е следван сходен подход като при мишките: използва се особеността на птиците, при които мъжкият носи две еднакви полови хромозоми (ZZ), а женската – различни (ZW).

Редакцията се прилага единствено при женски кокошки. След кръстосване с петел те снасят яйца, от които могат да се излюпят само женски индивиди, защото тези с мъжки зиготи не са фертилни. Тъй като Z хромозомата идва от петел, който не е генетично редактиран, в получените кокошки липсват всякакви следи от генетични редакции и техните яйца могат да се пуснат свободно в търговската мрежа, без да са обект на регулации.

Това е добра новина за индустрията предвид предложението на Европейската комисия да се спре практиката за умъртвяване на мъжки пилета, следващо забраните от началото на миналата година в Германия и Франция.

Биоразнообразие

Масовото измиране на динозаврите е добре известен период от историята на планетата ни. Доскоро се смяташе, че освен него е имало още четири такива събития, но вече е известно още едно, настъпило преди около 550 млн. години в eдиакарския период. То е довело до изчезването на около 80% от съществуващите видове, които са били сред първите по-сложни многоклетъчни организми.

За съжаление, е трудно да се направят пълни заключения, тъй като телата им не са имали твърди обвивки и не са оставили много фосили. Според геоложките данни океаните са загубили значително количество кислород и са оцелели само организмите, адаптирани за живот в такава среда. Това променя и концепцията, че живеем в периода на шестото измиране – най-вероятно процесите, причинени от човешката дейност, протичащи в момента, ще бъдат преименувани на седмо масово измиране.

И въпреки това природата продължава да ни изненадва с места с изключително биологично разнообразие и с видове, които до момента не са описани.

В боливийски природен парк са открити 35 вида риби, които може да са непознати за учените. Обследването е правено в продължение на четири години и са описани над 300 вида риби, два пъти повече от известните до момента в този парк. Сред тях има и представители на четири рода, които досега не са срещани в Боливия, както и такива от слабо представени родове. Освен че е добра новина за биоразнообразието на планетата, откриването на нов вид е изключително вълнуващо.

През 2022 г. имаше новини за доста нови растения и животни. Повечето са от ареали с по-голямо биологично разнообразие, а откритията са разпръснати по целия свят. Едно от тях е тропическото дърво Uvariopsis dicaprio, носещо името на Леонардо ди Каприо и открито в Камерун. От САЩ е многоножката Nannaria swiftae, наречена на Тейлър Суифт. В Италия са описани няколко вида скорпиони, а в Черна гора – големият гол охлюв Limax pseudocinereoniger. Интересен обзор със снимков материал може да бъде видян в Discover Wildlife.

Предполага се, че на земята има почти 9 млн. вида живи организми, от които са описани само малко над 1 млн. Природата все още крие безброй изненади и от нас зависи да ги открием и съхраним.

Заглавно изображение: Микроскопска снимка на царевичен зародиш, 100х увеличение. Източник: Berkshire Community College Bioscience Image Library / Flickr

Веднъж-дваж месечно Михаил Ангелов – биолог, агроном и любим нърд от нашия екип, ни представя най-интересните скорошни новини от различни сфери на науката и ще обяснява защо тези постижения са толкова значими за света и човечеството. Или най-малкото – любопитни и забавни.

Научни новини: ChatGPT, медицина, биотехнологии и биоразнообразие

Post Syndicated from Михаил Ангелов original https://www.toest.bg/nauchni-novini-chatgpt-meditsina-biotehnologii-i-bioraznoobrazie/

Изкуствен интелект

Научни новини: ChatGPT, медицина, биотехнологии и биоразнообразие

Въпреки че е достъпен само от три месеца, чатботът ChatGPT предизвиква много вълнения. Достъпът до програмата бе сравнително ограничен, но вече всеки, склонен да сподели имейла и телефона си с разработчиците, може да се възползва от способностите му.

Потенциалът е усетен бързо от предприемчиви ученици и студенти, които го използват като помощник при писането на домашни. Едно от първите съобщения за това идва от Университета на Северен Мичиган, където преподавател по философия се е усъмнил в есе, много по-добро от останалите. След разговор със студента става ясно, че есето е генерирано от ChatGPT. Притеснителното е, че ако студентът не си беше признал, преподавателят е щял да бъде принуден да приеме есето, защото няма преки доказателства, че то не е авторско.

След този случай в академичните среди в САЩ започва обсъждане как да се справят с новото предизвикателство. Редица средни училища забраняват достъпа до програмата през училищната мрежа и устройства, но тази мярка лесно се заобикаля от технически грамотните ученици. Поради това висшите учебни заведения са се спрели на промени в структурата на заданията и оценяването им. Освен ограничаване на домашните работи, преподавалите търсят нови похвати, които по-адекватно ще оценяват способността на студентите за критично мислене.

Бяха публикувани и някои сензационни новини, че програмата успешно е преминала редица изпити, сред които за получаване на лекарски права и юридическа правоспособност, както и по MBA. Въпреки че работите са със средни оценки, това повдига въпроси не само за възможностите на софтуера, но и за структурата на изпитите и за потенциални промени в тях.

Очаквано, започна публикуването и на програми, които се опитват да определят дали даден текст е генериран от ChatGPT. Една от тях е GPTZero, разработена от 22-годишния студент от Принстън Едуард Тиан. Вече е достъпен и сходен софтуер от създателите на ChatGPT. В това своеобразно състезание е много трудно някой да вземе превес и обикновено балансът на силите клони към „атакуващия“.

Продуктът се разработва от компанията OpenAI – нестопанско дружество, сред чиито съоснователи e Илън Мъск. Нейна разработка е и алгоритъмът художник DALL·E, който разбуни духовете в артистичните среди и даде повод за дискусии на тема етика, трудово и авторско право. Вече се среща „съавторство“ между AI продукти под формата на илюстрирани книги, в които рисунките са дело на MidJourney, а текстът – на ChatGPT.

Въпреки че някои експерти не смятат технологията за заплаха, тъй като не може да предостави цитати и задълбочени познания по повечето теми, трябва да се има предвид, че тя все още прави първите си стъпки. Следващите версии ще са обучени с още по-обширни набори от данни и ще се възползват от напредъка в разработката на нови алгоритми и хардуер. Не трябва да се пренебрегва и фактът, че инвестициите в този тип компании тепърва ще нарастват. OpenAI вече обявиха, че са получили ново финансиране от Microsoft в размер на няколко милиарда долара.

Медицина

Терапия на тумори

Това е област, която се развива постоянно и често в нея се прилагат методи от авангарда на научния прогрес. Един от тях е излагането на пациентите на умъртвени туморни клетки с цел активиране на имунната система и атакуване на злокачествените образувания. За да се подобри ефикасността на терапията, е предложен нов подход.

При него, вместо да се умъртвят, клетките се модифицират в две посоки: да отделят вещества, които убиват туморните клетки и променят микросредата им, и същевременно да бъдат по-разпознаваеми за имунната система, за да улеснят работата ѝ. Този метод се възползва от свойството на туморните клетки да се привличат. След като се въведат в пациента, терапевтичните клетки (както ги наричат авторите) могат да се придвижат до необходимото място и да действат локално.

Поради активирането на естествения имунитет изследователите смятат, че терапевтичните клетки могат да се използват и като ваксина. За да изпълнят тази цел, в тях се вмъква механизъм за самоунищожение. След като обучат имунната система да ги разпознава, те могат да бъдат дезактивирани и премахнати от тялото. Моделът води до подобрена прогноза при т.нар. хуманизирани мишки, в които има клетки от различни човешки тъкани с цел средата да се приближи до имунната ни система.

Изследването е интересно и заради преките приложения, до които може да доведе, и заради подхода за използване на клетки от пациента, превърнати в терапевтично средство с помощта на няколко паралелни генетични модификации.

Антидепресанти

Съвременната медицина разчита все повече на тях – за периода от 1998 до 2018 г. броят на рецептите в Англия се е увеличил три пъти. Сред най-често предписваните медикаменти са т.нар. СИРС (селективни инхибитори на реабсорбцията на серотонин, SSRI), които увеличават количеството на серотонин в мозъка. В повечето случаи страничните ефекти от тях не са съществени, но има и такива, които могат да окажат значително влияние върху състоянието на пациента.

Един от най-често срещаните е апатията, която донякъде е следствие от метода на действие на антидепресантите – намаляват силата на отрицателните емоции, но потискат и позитивните. Ново изследване на екипи от Кеймбриджкия и Копенхагенския университет върху ефекта на СИРС при здрави доброволци показва възможна причина за това. Участниците са били разделени в две групи и за период от средно 26 дни са приемали или медикамент, или плацебо. В проучването чрез въпросници, когнитивни задачи и физиологични изследвания са проследени много параметри.

В двете групи не са открити разлики в когнитивните функции, свързани с паметта и емоциите, но при прилагане на тест, предназначен да проследи отговора на позитивни и отрицателни стимули, е установено понижение на реакцията към награди, което според авторите е механизмът, отключващ чувството за апатия. Така се повдига въпросът за начина на прилагане на тези медикаменти и се дава поле за бъдещи изследвания относно метода им на действие.

Широкото предписание на антидепресантите може да има и други неочаквани последствия. Австралийски екип наскоро показа, че те улесняват бактериите в придобиването на устойчивост на антибиотици.

Описани са два механизъма, работещи в синхрон. Вследствие на медикаментите бактериите (E. coli) започват да отделят повече активни форми на кислорода, които вредят на клетъчните компоненти. Това повишава еволюционния натиск и възможността за възникване на мутации. Бактериите са започнали да произвеждат и повече протеини, отговорни за изхвърляне на антибиотици от клетките.

Само по себе си това вече е проблем, но учените са забелязали и повишена възможност за хоризонтален генетичен трансфер, особено характерен за преноса на устойчивост на антибиотици при бактериите. Това е предаването на генетичен материал от един организъм на друг, който не е потомък на първия. При бактериите най-често става чрез поглъщане на генетичен материал от средата (трансформация) или чрез конюгация, при която между двете клетки се създава временна връзка за обмяна на генетична информация.

Няма значение дали приемате медикаменти, или не, защото те се отделят с урината и се натрупват в отпадните системи, откъдето може да попаднат в по-широкия воден цикъл и да доведат до промени и в по-висши водни организми, например риби.

Расте скептицизмът към широкото прилагане на антидепресантите и най-вече на СИРС. Той е повдигнат от един актуален и широко коментиран метаанализ, поставящ под съмнение добре приетата концепция за връзка между понижените нива на серотонина и депресивните състояния. Заключението от обобщението на 12 предишни изследвания и метаанализи е, че за момента няма убедителна информация, потвърждаваща серотониновата хипотеза. Едно от мненията на авторите е, че този нов поглед може да помогне при пациенти, които са приели, че състоянието им се дължи единствено на химичен дисбаланс, и не включват в лечението си други похвати, например психотерапия.

Въпреки това експертите съветват пациентите да не вземат самостоятелни решения, а да се консултират със своите лекари и да следят внимателно протичането на терапията си.

Нови антибиотици

Веществото албицидин се произвежда от патогена по захарната тръстика Xanthomonas albilineans. В средата на 80-те години на ХХ век учени са установили, че албицидинът има антибиотично действие, но и досега то не се прилага в медицината. Една от причините е непълното разбиране на начина му на действие.

Използвайки напредъка в криоелектронната микроскопия, която ни позволява да видим как молекулите взаимодействат една с друга, група учени от центъра „Джон Инес“ в Англия е установила как албицидинът се вмъква между молекулата на ДНК и ензима ДНК-топоизомераза, пречейки на функционалността му. Това откритие дава път за въвеждане на антибиотика в набора медикаменти на лекарите, като особено обещаващо е приложението му при устойчиви E. coli и S. aureus поради новия му метод на действие.

Биотехнологии в животновъдството

В края на 2021 г. беше публикувана разработка, в която с помощта на CRISPR е насочен полът на потомството при мишки. Използвана е двукомпонентна система – едната част в майката, а другата в бащата, като в зависимост от желания пол на потомството е вмъкната в X или в Y хромозомата. Когато двете части се съберат в зиготата, развитието ѝ спира още в съвсем начален стадий, няколко дни след оплождането.

Изненадващ страничен ефект е и компенсацията в големината на котилото, получено от животни, които са генетично редактирани. Математически се очакват около 50% по-малко бебета, но в експеримента се наблюдава намаление средно с 35%. Научният принос е висок, но приложението в животновъдството предизвиква още по-голям интерес.

Тъй като яйценосещите породи кокошки не са подходящи за производство на месо, почти веднага след излюпването си биват умъртвявани милиони мъжки пилетата годишно. За предотвратяването на тази спорна практика вече има решения, сред които тестването на яйцата, но то е скъпо и не е широко използвано.

Като алтернатива израелската компания Huminn Poultry предлага кокошката „Голда“. Технологията не е публикувана в научни журнали и не е напълно ясно как е реализирана, но от достъпната информация изглежда, че е следван сходен подход като при мишките: използва се особеността на птиците, при които мъжкият носи две еднакви полови хромозоми (ZZ), а женската – различни (ZW).

Редакцията се прилага единствено при женски кокошки. След кръстосване с петел те снасят яйца, от които могат да се излюпят само женски индивиди, защото тези с мъжки зиготи не са фертилни. Тъй като Z хромозомата идва от петел, който не е генетично редактиран, в получените кокошки липсват всякакви следи от генетични редакции и техните яйца могат да се пуснат свободно в търговската мрежа, без да са обект на регулации.

Това е добра новина за индустрията предвид предложението на Европейската комисия да се спре практиката за умъртвяване на мъжки пилета, следващо забраните от началото на миналата година в Германия и Франция.

Биоразнообразие

Масовото измиране на динозаврите е добре известен период от историята на планетата ни. Доскоро се смяташе, че освен него е имало още четири такива събития, но вече е известно още едно, настъпило преди около 550 млн. години в eдиакарския период. То е довело до изчезването на около 80% от съществуващите видове, които са били сред първите по-сложни многоклетъчни организми.

За съжаление, е трудно да се направят пълни заключения, тъй като телата им не са имали твърди обвивки и не са оставили много фосили. Според геоложките данни океаните са загубили значително количество кислород и са оцелели само организмите, адаптирани за живот в такава среда. Това променя и концепцията, че живеем в периода на шестото измиране – най-вероятно процесите, причинени от човешката дейност, протичащи в момента, ще бъдат преименувани на седмо масово измиране.

И въпреки това природата продължава да ни изненадва с места с изключително биологично разнообразие и с видове, които до момента не са описани.

В боливийски природен парк са открити 35 вида риби, които може да са непознати за учените. Обследването е правено в продължение на четири години и са описани над 300 вида риби, два пъти повече от известните до момента в този парк. Сред тях има и представители на четири рода, които досега не са срещани в Боливия, както и такива от слабо представени родове. Освен че е добра новина за биоразнообразието на планетата, откриването на нов вид е изключително вълнуващо.

През 2022 г. имаше новини за доста нови растения и животни. Повечето са от ареали с по-голямо биологично разнообразие, а откритията са разпръснати по целия свят. Едно от тях е тропическото дърво Uvariopsis dicaprio, носещо името на Леонардо ди Каприо и открито в Камерун. От САЩ е многоножката Nannaria swiftae, наречена на Тейлър Суифт. В Италия са описани няколко вида скорпиони, а в Черна гора – големият гол охлюв Limax pseudocinereoniger. Интересен обзор със снимков материал може да бъде видян в Discover Wildlife.

Предполага се, че на земята има почти 9 млн. вида живи организми, от които са описани само малко над 1 млн. Природата все още крие безброй изненади и от нас зависи да ги открием и съхраним.


Веднъж-дваж месечно Михаил Ангелов – биолог, агроном и любим нърд от нашия екип, ще ни представя най-интересните скорошни новини от различни сфери на науката и ще обяснява защо тези постижения са толкова значими за света и човечеството. Или най-малкото – любопитни и забавни.

AI and Political Lobbying

Post Syndicated from Bruce Schneier original https://www.schneier.com/blog/archives/2023/01/ai-and-political-lobbying.html

Launched just weeks ago, ChatGPT is already threatening to upend how we draft everyday communications like emails, college essays and myriad other forms of writing.

Created by the company OpenAI, ChatGPT is a chatbot that can automatically respond to written prompts in a manner that is sometimes eerily close to human.

But for all the consternation over the potential for humans to be replaced by machines in formats like poetry and sitcom scripts, a far greater threat looms: artificial intelligence replacing humans in the democratic processes—not through voting, but through lobbying.

ChatGPT could automatically compose comments submitted in regulatory processes. It could write letters to the editor for publication in local newspapers. It could comment on news articles, blog entries and social media posts millions of times every day. It could mimic the work that the Russian Internet Research Agency did in its attempt to influence our 2016 elections, but without the agency’s reported multimillion-dollar budget and hundreds of employees.

Automatically generated comments aren’t a new problem. For some time, we have struggled with bots, machines that automatically post content. Five years ago, at least a million automatically drafted comments were believed to have been submitted to the Federal Communications Commission regarding proposed regulations on net neutrality. In 2019, a Harvard undergraduate, as a test, used a text-generation program to submit 1,001 comments in response to a government request for public input on a Medicaid issue. Back then, submitting comments was just a game of overwhelming numbers.

Platforms have gotten better at removing “coordinated inauthentic behavior.” Facebook, for example, has been removing over a billion fake accounts a year. But such messages are just the beginning. Rather than flooding legislators’ inboxes with supportive emails, or dominating the Capitol switchboard with synthetic voice calls, an AI system with the sophistication of ChatGPT but trained on relevant data could selectively target key legislators and influencers to identify the weakest points in the policymaking system and ruthlessly exploit them through direct communication, public relations campaigns, horse trading or other points of leverage.

When we humans do these things, we call it lobbying. Successful agents in this sphere pair precision message writing with smart targeting strategies. Right now, the only thing stopping a ChatGPT-equipped lobbyist from executing something resembling a rhetorical drone warfare campaign is a lack of precision targeting. AI could provide techniques for that as well.

A system that can understand political networks, if paired with the textual-generation capabilities of ChatGPT, could identify the member of Congress with the most leverage over a particular policy area—say, corporate taxation or military spending. Like human lobbyists, such a system could target undecided representatives sitting on committees controlling the policy of interest and then focus resources on members of the majority party when a bill moves toward a floor vote.

Once individuals and strategies are identified, an AI chatbot like ChatGPT could craft written messages to be used in letters, comments—anywhere text is useful. Human lobbyists could also target those individuals directly. It’s the combination that’s important: Editorial and social media comments only get you so far, and knowing which legislators to target isn’t itself enough.

This ability to understand and target actors within a network would create a tool for AI hacking, exploiting vulnerabilities in social, economic and political systems with incredible speed and scope. Legislative systems would be a particular target, because the motive for attacking policymaking systems is so strong, because the data for training such systems is so widely available and because the use of AI may be so hard to detect—particularly if it is being used strategically to guide human actors.

The data necessary to train such strategic targeting systems will only grow with time. Open societies generally make their democratic processes a matter of public record, and most legislators are eager—at least, performatively so—to accept and respond to messages that appear to be from their constituents.

Maybe an AI system could uncover which members of Congress have significant sway over leadership but still have low enough public profiles that there is only modest competition for their attention. It could then pinpoint the SuperPAC or public interest group with the greatest impact on that legislator’s public positions. Perhaps it could even calibrate the size of donation needed to influence that organization or direct targeted online advertisements carrying a strategic message to its members. For each policy end, the right audience; and for each audience, the right message at the right time.

What makes the threat of AI-powered lobbyists greater than the threat already posed by the high-priced lobbying firms on K Street is their potential for acceleration. Human lobbyists rely on decades of experience to find strategic solutions to achieve a policy outcome. That expertise is limited, and therefore expensive.

AI could, theoretically, do the same thing much more quickly and cheaply. Speed out of the gate is a huge advantage in an ecosystem in which public opinion and media narratives can become entrenched quickly, as is being nimble enough to shift rapidly in response to chaotic world events.

Moreover, the flexibility of AI could help achieve influence across many policies and jurisdictions simultaneously. Imagine an AI-assisted lobbying firm that can attempt to place legislation in every single bill moving in the US Congress, or even across all state legislatures. Lobbying firms tend to work within one state only, because there are such complex variations in law, procedure and political structure. With AI assistance in navigating these variations, it may become easier to exert power across political boundaries.

Just as teachers will have to change how they give students exams and essay assignments in light of ChatGPT, governments will have to change how they relate to lobbyists.

To be sure, there may also be benefits to this technology in the democracy space; the biggest one is accessibility. Not everyone can afford an experienced lobbyist, but a software interface to an AI system could be made available to anyone. If we’re lucky, maybe this kind of strategy-generating AI could revitalize the democratization of democracy by giving this kind of lobbying power to the powerless.

However, the biggest and most powerful institutions will likely use any AI lobbying techniques most successfully. After all, executing the best lobbying strategy still requires insiders—people who can walk the halls of the legislature—and money. Lobbying isn’t just about giving the right message to the right person at the right time; it’s also about giving money to the right person at the right time. And while an AI chatbot can identify who should be on the receiving end of those campaign contributions, humans will, for the foreseeable future, need to supply the cash. So while it’s impossible to predict what a future filled with AI lobbyists will look like, it will probably make the already influential and powerful even more so.

This essay was written with Nathan Sanders, and previously appeared in the New York Times.

Edited to Add: After writing this, we discovered that a research group is researching AI and lobbying:

We used autoregressive large language models (LLMs, the same type of model behind the now wildly popular ChatGPT) to systematically conduct the following steps. (The full code is available at this GitHub link: https://github.com/JohnNay/llm-lobbyist.)

  1. Summarize official U.S. Congressional bill summaries that are too long to fit into the context window of the LLM so the LLM can conduct steps 2 and 3.
  2. Using either the original official bill summary (if it was not too long), or the summarized version:
    1. Assess whether the bill may be relevant to a company based on a company’s description in its SEC 10K filing.
    2. Provide an explanation for why the bill is relevant or not.
    3. Provide a confidence level to the overall answer.
  3. If the bill is deemed relevant to the company by the LLM, draft a letter to the sponsor of the bill arguing for changes to the proposed legislation.

Here is the paper.

Threats of Machine-Generated Text

Post Syndicated from Bruce Schneier original https://www.schneier.com/blog/archives/2023/01/threats-of-machine-generated-text.html

With the release of ChatGPT, I’ve read many random articles about this or that threat from the technology. This paper is a good survey of the field: what the threats are, how we might detect machine-generated text, directions for future research. It’s a solid grounding amongst all of the hype.

Machine Generated Text: A Comprehensive Survey of Threat Models and Detection Methods

Abstract: Advances in natural language generation (NLG) have resulted in machine generated text that is increasingly difficult to distinguish from human authored text. Powerful open-source models are freely available, and user-friendly tools democratizing access to generative models are proliferating. The great potential of state-of-the-art NLG systems is tempered by the multitude of avenues for abuse. Detection of machine generated text is a key countermeasure for reducing abuse of NLG models, with significant technical challenges and numerous open problems. We provide a survey that includes both 1) an extensive analysis of threat models posed by contemporary NLG systems, and 2) the most complete review of machine generated text detection methods to date. This survey places machine generated text within its cybersecurity and social context, and provides strong guidance for future work addressing the most critical threat models, and ensuring detection systems themselves demonstrate trustworthiness through fairness, robustness, and accountability.

ChatGPT-Written Malware

Post Syndicated from Bruce Schneier original https://www.schneier.com/blog/archives/2023/01/chatgpt-written-malware.html

I don’t know how much of a thing this will end up being, but we are seeing ChatGPT-written malware in the wild.

…within a few weeks of ChatGPT going live, participants in cybercrime forums—­some with little or no coding experience­—were using it to write software and emails that could be used for espionage, ransomware, malicious spam, and other malicious tasks.

“It’s still too early to decide whether or not ChatGPT capabilities will become the new favorite tool for participants in the Dark Web,” company researchers wrote. “However, the cybercriminal community has already shown significant interest and are jumping into this latest trend to generate malicious code.”

Last month, one forum participant posted what they claimed was the first script they had written and credited the AI chatbot with providing a “nice [helping] hand to finish the script with a nice scope.”

The Python code combined various cryptographic functions, including code signing, encryption, and decryption. One part of the script generated a key using elliptic curve cryptography and the curve ed25519 for signing files. Another part used a hard-coded password to encrypt system files using the Blowfish and Twofish algorithms. A third used RSA keys and digital signatures, message signing, and the blake2 hash function to compare various files.

Check Point Research report.

ChatGPT-generated code isn’t that good, but it’s a start. And the technology will only get better. Where it matters here is that it gives less skilled hackers—script kiddies—new capabilities.