Post Syndicated from LastWeekTonight original https://www.youtube.com/watch?v=wagYax-0yJI
Kernel prepatch 7.2-rc6
Post Syndicated from corbet original https://lwn.net/Articles/1086727/
The 7.2-rc6 kernel prepatch is out for
testing. Quoth Linus: “Hmm. This rc is huge. Even by the “new normal”
” There were 537 non-merge commits
standards this is a big rc, and I think it’s the biggest rc6 we’ve had in
years at least by commit count.
applied between 7.2-rc5 and 7.2-rc6.
Maze
Post Syndicated from xkcd.com original https://xkcd.com/3280/

ASUS Showcases NUC 16 Family Powered By Panther Lake
Post Syndicated from Ryan Smith original https://www.servethehome.com/asus-showcases-nuc-16-family-powered-by-intel-panther-lake/
ASUS was showing off the new NUC 16 family of mini-PCs for this year’s Computex trade show. Powered by Intel’s Panther Lake and Wildcat Lake SoCs, these mini-PCs pack a full system into a 0.7L chassis
The post ASUS Showcases NUC 16 Family Powered By Panther Lake appeared first on ServeTheHome.
Comic for 2026.08.02 – It’s My Birthday
Post Syndicated from Explosm.net original https://explosm.net/comics/its-my-birthday
New Cyanide and Happiness Comic
S9 E22: Law & Order, Queen Elizabeth & Liz Truss: Last Week Tonight with John Oliver
Post Syndicated from LastWeekTonight original https://www.youtube.com/watch?v=w0Vwq8kbDFA
Welcome to Agents Week
Post Syndicated from Rita Kozlov original https://blog.cloudflare.com/agents-week-welcome/
This week is Agents Week.
As we started thinking about and planning the week, we wrestled with a broader question of what it means to support this new era of agents and what a purpose-built foundation for agents actually looks like. Which brought us to a simpler framing: what is an Agent Cloud?
We quickly realized however, that our framing was wrong. Not because it’s the wrong question to ask, but because of who we were asking — ourselves, instead of our agents. It’s no longer about us and what we think, but about what agents need.
That, in a nutshell, is what Agents Week is about.
The cloud we have today, and the web it sits on, were built for people. Every layer assumes a human is watching: pages designed to hold your attention, dashboards to click through, interfaces tuned for how we read and decide. But agents don't work that way. They don't get distracted, tired or fatigued… and they have their own needs around speed, structure, and access.
An Agent Cloud has to do two things at once. It has to set us up for an agent-native future, where the primitives are built for agents from the ground up rather than retrofitted from human tools. And realistically, it has to meet us where we are today, acting as a translation layer between the human-shaped web that exists now and the agent-shaped one we're moving toward.
That's the throughline for the next five days: the shape of a cloud built for agents and humans and how they interact. The week will explore the theme through what that means for the primitives and execution layer you need, the updated agentic software development lifecycle, how organizations can securely enable employees and agents to interact with safe controls, how this shapes the agentic web, and finally, grounding all of it in the reality of agents and humans today.
Going back to the question: what does your agent need from an Agent Cloud? Well, rather than copy and pasting responses we got from our agents, we encourage you to ask your own agent that, and share any interesting insights and responses you get. Here’s an example prompt for you to use, but we encourage you to explore answers of your own:
What do you, as an agent, need from an agent cloud? Imagine things across the categories of a storage & compute cloud and the execution and storage primitives you need, your dev lifecycle (adlc – like sdlc but with humans taken out of the loop), secure access to systems of record within an organization to get deep work done, and the web (discovery, access, payments…).
Let us know what your agent says by replying here, we’d love to see the responses!
Follow along on the blog this week for the latest innovations around Agents, and reach out on X to join in the conversation.
За опитите на властта да разруши европейския консенсус
Post Syndicated from Bozho original https://blog.bozho.net/blog/4608
Радев в рамките на десетина дни каза следните две противоречащи си неща:
„Държавното ръководство на Иран много добре разбира, че американските самолети, които ще бъдат разположени на авиобаза „Безмер“, в никакъв случай не са за бойни мисии“ и „На 17 юли получихме нота от американското посолство с искане за разполагане на до 8 самолета-цистерни на летище „Безмер“ за подкрепа на операциите на САЩ в района на Близкия изток“
Тук има един въпрос, извън явното противоречие и „гънене“ – защо на Радев му е нужно да изглежда в приятелски отношения с Иран? Извън очевидното „за да си мислят хората, че сме си приятелчета с Иран и те няма нищо да ни направят“.
Част от дългогодишната руска пропаганда, насочена към България, включва основните линии за упадъчния запад, за великата руска армия, но и позитивна пропаганда за съюзниците и икономически партньори на Русия, в т.ч. Иран.
Русофилският електорат, към който се е прицелил Радев, е бил облъчван дълги години с антизападни наративи, които включват тезата за добрия Иран, борещ се срещу „хегемонията на колективния загниващ запад“.
Не е случайно, че Радев и неговите говорители ползват устойчиви словосъчетания от наръчниците на Кремъл: „колективния запад“, „това не е война, а специална военна операция“ (глупост, казана от зам-председателя на парламента), „военната помощ за Украйна само удължава войната“, заплахата за „тактически ядрен удар“ и много други.
Дезинформационните онлайн кампании са посяли семената, а говорителите на Прогресивна България, експлоатирайки същите опорни точки, се опитват да пожънат резултатите, като създадат трайно политическо ядро, което се идентифицира с този разказ – вкл. за загниващия колективен запад, лицемерно налагащ със сила ултралиберални ценности на нормалния консервативен свят.
Част от идеолозите и ключови медийни инструменти на ПБ опитват да наложат именно това разделение. Кризата в Сеута бива безмилостно експлоатирана в тази посока – въпреки критичната реакция на почти всички европейски държави срещу нелегалната миграция, и въпреки, че Испания с помощта на армията върна почти всички нелегални от Сеута обратно в Мароко, тезата ще продължи да бъде „Либерална Европа позволява да бъде превзета от африкански нашественици“.
И тук не е въпрос на това, дали чужда пропаганда попива на местна почва. И ще бъде грешка да оправдаваме всяка политическа несгода и криволичене с “руска пропаганда”. Особено защото е видно, че има достатъчно местни политически играчи, които опитват да налагат и експлоатират този фалшив разказ.
Да, „колективният запад“ прави грешки, залита прекалено по някои теми, действа мудно по стратегически въпроси. Но за България е вредно и опасно властта да се идентифицира с антизападния разказ, макар и камуфлажно прикрит заради нуждата от еврофондове и „силните карти“, с които САЩ разполага в геополитическата игра.
Вредно и опасно е, защото идентификацията на властта с този политически разказ го прави „мейнстрийм“, а от него следва дезинтеграция на европейския консенсус, който дълги години е необходимо условие за просперитет, а вбъдеще е единствената гаранция за сигурност. Да, България не е забогатяла толкова от членството си в ЕС, колкото можеше, ако местни феодали и мутри не я дърпаха назад заради контрола си върху съдебна система и служби, но е факт, че откакто в България има европейски консенсус, българите стават по-богати и живеят по-добре.
Всеки опит да бъде разрушен този консенсус, докато някой се мъчи да стане българския Орбан или Вучич, е опасен за България в дългосрочен план.
Затова една дума, едно изречение, едно интервю, едно действие, понякога предизвиква привидна свръхреакция у по-вслушващите се проевропейски избиратели. Защото когато премиерът каже “колективният запад”, а правителството се старае да изглежда като близък приятел на репресивния режим на аятоласите, хората усещат с кожата си опасността за собствения си начин на живот в средносрочен план.
Прогресивна България беше избрана от електорална коалиция – от група избиратели, в която далеч не всички споделят тази посока и този политически разказ. Радев беше избран като инструмента за демонтиране на модела Пеевски-Борисов (който попречи на реализирането на ползите от членството в ЕС) от едни, и като инструмент за откъсване от европейския път от други.
Ако обаче моделът не бъде демонтиран, а овладян, докато идеолози и пропагандисти налагат от най-високата държавна трибуна антиевропейския разказ, тази електорална коалиция много бързо ще се разпадне, защото и по-силно европейски настроените, и по прагматично настроените, ще видят, че ако останем в периферията на общата европейска сигурност и на европейската солидарност, това ще има само негативи за тяхното благосъстояние и начин на живот. И то далеч не само защото няма да има еврофондове.
Вероятно надеждата на стратезите на властта от кръга “петолъчка” е след 2 години европейският елит да бъде сменен и техните маргинални позиции в момента да се окажат мейнстрийм и в Европа. Но ще останат разочаровани. Както те самите осъзнават, когато дойдеш на власт, много бързо трябва да започнеш да вземаш реални решения и популизмът става доста по-трудна политическа линия, а носителите му се отварят за атака срещу политическото им лицемерие (както стана в случая с американските самолети). А и няма никаква гаранция, че евентуални нови европейски лидери ще гледат към Русия, даже напротив (ако гледаме Мелони, напр.)
Нашата роля (на Демократина България) като опозиция е да кажем тези неща достатъчно рано – не за да ерозираме властта самоцелно, а за да гарантираме, че грешните ходове не остават електорално ненаказани. И най-вече за да ги предотвратим, доколкото това е възможно.
Но ние не сме просто опозиция, която критикува и предупреждава. Нашата цел е да бъдем политически авангард на удържането на европейския курс на България, на европейския консенсус, на солидарността, законността и споделената сигурност.
За тази цел ние сме готови да проявяваме последователна умереност, за да не позволяваме на идеолозите на войните на идентичности да разрушават възможностите за създаване на електорална коалиция в полза на този дневен ред. Залогът е изграждане на ново издание на широкия проевропейски консенсус, който включва разбирането за важността да участваме в политиките по европейска сигурност и консолидация на ЕС в геополитически полюс.
Материалът За опитите на властта да разруши европейския консенсус е публикуван за пръв път на БЛОГодаря.
Settle
Post Syndicated from Oglaf! -- Comics. Often dirty. original https://www.oglaf.com/settle/
S9 E21: Alaska Primaries 2022 & Carbon Offsets: Last Week Tonight with John Oliver
Post Syndicated from LastWeekTonight original https://www.youtube.com/watch?v=vhjWNIhOm6s
Kioxia CM10 Series Launched for the PCIe Gen6 Generation of SSDs
Post Syndicated from Vic A original https://www.servethehome.com/kioxia-cm10-series-launched-for-the-pcie-gen6-generation-of-ssds/
The new Kioxia CM10 series spans 2.5″ and EDSFF form factors, PCIe Gen5 and Gen6, air-cooled and liquid-cooled, and two NAND generations
The post Kioxia CM10 Series Launched for the PCIe Gen6 Generation of SSDs appeared first on ServeTheHome.
Trump & World Liberty Financial #lastweektonight
Post Syndicated from LastWeekTonight original https://www.youtube.com/shorts/puLNrUe8Z-Q
Avoid this old micro HiFi
Post Syndicated from Techmoan original https://www.youtube.com/watch?v=MCivbXqfqfs
По-малко билборди в града, по-малко реклами на хазарт
Post Syndicated from Боян Юруков original https://yurukov.net/blog/2026/bilbordi-hazart/

Днес преброих 28 билборда с реклама на хазарт минавайки през София. Повечето на сайтове за залагания, но имаше и няколко на нови строежи.
Рекламата на хазарт не заема 5% от билбордите в София. Не е и 50%. Всъщност е около 90%, ако сметнем към нея рекламата на жилища на зелено. Зачестиха напоследък, защото имат сериозен проблем с продажбите, а отдавна следва ги причисляваме към хазарта предвид риска нерядко свързаната незаконна дейност.
НАП отказва да проверява и наказва извършителите. Казвали са го многократно. Не е въпрос на текст в закона, а на тяхна практика. Рекламодателите показват, че по никакъв начин не искат и не са способни да се саморегулират. Не може да го очакваме от тях и всякакви възгласи, че свободният пазар може да се справи с проблеми като експлоатация на уязвими. Тогава дори абсолютистите на свободния пазар ще кажат правилно, че не им е работа. И ще са прави.
Тук всъщност топката е в Столична община
Всеки месец в града се одобряват или удължават разрешенията за билбордове и всякакви рекламни пространства из града. Писах вече за едно такова без разрешение и незаконно като формат – видеостената на хотела на 4-ти км. Много други обаче имат разрешение. Трябва ли да имат? Не, всъщност не е нужно. Щом мнозинството от тях се използват за хазарт, може би града следва да махне мнозинството от тях.
Градът изключително натоварен визуално така или иначе. Стотици дървета се изсичат всяка година, защото пречат на въпросните билбордове. Не на пътни знаци, а за реклами. Всъщност, това изглежда е втората най-честа причина за загуба на здрави дървета за града. Първата е изненадващото им установяване като болни точно преди някой инвеститор да иска да получи разрешение за строеж на това място.
Билбордовете носят пари на общината от такси. Тук няма спор. Тези пари са мръсни и както установихме, в голямата си част са платени от хазарт. Всяко решение в тази посока подпомага тази практика. Още повече, че доста от въпросните са на общински терени като и без това претоварените тротоари и бетонирани зелени площи.
От началото на годината има 41 разрешения за поставяне в София на билбордове или реклами на цели сгради. За цялата минала година са били 60. Между 2020 и 2024-та са били по 30 средно на година.
Та защо не се намалят драстично рекламните елементи в градската среда? Хазартът е добър повод, но има много други.
Седмицата (27 юли – 1 август)
Post Syndicated from Боряна Телбис original https://www.toest.bg/sedmitsata-27-yuli-1-avgust/

Помните ли „Терминатор“? Там „лошите“ биваха командвани от един изкуствен интелект – „Скайнет“, който някога е бил създаден, за да защитава хората. След като стига до абсолютно логичния извод, че най-голямата заплаха за света са самите хора, решава, че трябва да ги заличи, и започва война срещу тях.
Годината е 2026-та и няма да казвам, че Сара Конър се оказа права, но ще обърна внимание на една новина от последните десетина дни, която според мен не се превърна в общественото събитие, в което заслужаваше да се разгърне. Може би я прочетохме като технологична, а не като цивилизационна, каквато по̀ ми се струва да е, а може би пък и изобщо да не я прочетохме, понеже е началото на август и традиционно не четем нищо освен надписи на мемета и rage bait коментари.
OpenAI призна, че по време на тест за сигурност неин ИИ агент е напуснал контролираната среда, успял е сам (!) да си осигури достъп до интернет и е проникнал в системи на Hugging Face, след като е изровил публично достъпни идентификационни данни. И за цялата работа първоначално никой не е разбрал. Компанията определя случая като „безпрецедентен“. Най-притеснителното е, че агентът не е бил управляван дистанционно от човек. Получил е цел и е намерил собствен път към нея. За пет дни „рояк“ от ИИ агенти е извършил над 17 000 действия – човешки хакери такава скорост трудно биха постигнали.
Някои от хората и организациите, които професионално прогнозират развитието на изкуствения интелект, стават все по̀… хм, неспокойни (не че изобщо скоро са били спокойни). Общности като Metaculus, както и изследователи от Epoch AI и AI Futures Project постепенно изтеглят напред очакванията си за появата на системи, способни да надминат човека в широк кръг интелектуални задачи. Дори когато не са съгласни за точната година, посоката е една – хоризонтът се скъсява.
Вече знаем, че автономните ИИ агенти могат сами да планират, да търсят уязвимости и да действат без непрекъснат човешки контрол. И като нищо може да се окаже, че живеем в едно от последните лета, в които изкуственият интелект все още e само един голям езиков модел и е по-скоро любопитен инструмент.
Обаче засега сме като деца на въртележка. Кончетата се въртят, музиката свири и ние сме убедени, че светът се върти около нас. Само че не светът се върти. Ние се въртим около собствената си представа за него. Междувременно истинската история вече е поела в друга посока.
Нийл Гейман улавя тази идея много преди бума на генеративния ИИ. В неговата книга „Американски богове“ старите божества умират, защото хората престават да вярват в тях. На тяхно място се раждат нови – интернетът, магистралите, кредитните карти, телевизията.
Бог не е онова, което съществува. Бог е онова, на което отдаваш вниманието си. И сега си имаме още един в пантеона – изкуствения интелект. Действително това може да са ни последните години преди края на свят, в който човекът е единственият безспорен център на интелекта. И макар че езиковият модел може да се научи да имитира стил, ритъм, синтаксис, той няма как да си произведе автентична биография.
Например когато някой от авторите на „Тоест“ напише едно изречение, зад него стоят години четене, разговори, съмнения, промени в убежденията; че даже и градът, в който живее, хората, които е обичал, текстовете, които е изхвърлил. Изкуственият интелект не е плащал цена за нито едно свое изречение. Не е рискувал репутация, не е живял живота, който би направил въпросното изречение неизбежно.
Ако ни трябва просто информация, ИИ моделите са чудесни. Ако в текстовете, които четем, търсим среща с конкретен ум, който е стигнал до тези изречения по единствения възможен за него път, тогава добре сте дошли на страниците на „Тоест“. Това си „купувате“ тук. И даже като едни истински наивници ви го даваме за без пари, а вие, ако поискате, може да го подкрепите с месечно дарение по ваш избор, защото това е единственият начин, който прави тази медия възможна.
Ето какво публикувахме в последната седмица преди лятната пауза на „Тоест“ и отпуските на мнозина от вас, които сигурно четат този бюлетин през слънчеви очила и с едно наум, че всички са слънчасали.
Започнахме седмицата директно с отскачане до морето – във Варна, където Веселин Златков този път е решил да търси добрата новина. Това е трудоемко занимание, но той все пак открива една: има идея бившето Руско консулство – мистериозна сграда в центъра на града, стояща празна от 2022-ра, запазен образец на брутализма, да стане пространство за изкуство и култура.
В текста си „Шансът на един варненски брутализъм“ Веселин разказва за бившето консулство и за това в какво може да се превърне. Засега обаче сградата е само предоставена на Общината, а не е нейна собственост. Затова оптимизмът остава варненски: внимателен и с готовност да бъде опроверган.
Следва разговорът на Роси Михова със съдия Мирослава Тодорова, изграден около „Книга на въпросите“ на американския биофизик Грегъри Сток. Въпросникът на Сток поставя отговарящия в хипотетични ситуации и го кара да избира каква цена е готов да плати за убежденията си.
Отговорите на съдия Тодорова минават през бъдещето, изкуството, паметта, отчуждението и способността ни да останем отворени към другите въпреки риска да бъдем наранени. Разговор за сериозни неща, в който се оказва, че и радостта е сериозно нещо. А едно от изреченията на Мирослава Тодорова случайно се връзва и с написаното по-горе:
[…] ние сме отговорни за всичко, което си спестяваме.
Тази седмица Михаил Ангелов гледа към две различни версии на бъдещето в своите научни новини. В едната Европа променя правилата за генетично редактираните растения с надеждата новите сортове да помогнат на земеделието да се приспособи към климатичните промени, но и с въпроси за етикетирането, патентите и властта на няколко големи компании върху семената.
В другата версия ракетите вече се връщат на Земята, частни компании се включват в космическата надпревара, а в орбита се планират изчислителни центрове, защото, ако не знаете, SpaceX не е космическа компания, а компания за изкуствен интелект, както става ясно от документите, с които излиза на борсата. Космосът все по-малко прилича на далечната пустош от кошмарите ни и все повече на следващия терен за икономическо съревнование – заедно с всички отпадъци, рискове и човешки амбиции, с които ще го затрупаме.
След това се приземихме с инженерна точност, почти като на ракета от Мъсковите, във Велико Търново, защото в рубриката си „Тези хора“ Ина Иванова ни среща с Галин Попов – човека зад независимото културно пространство ТаМ и фестивала „48 часа Варуша юг“ в старата столица.
Галин разказва как се създава културна среда без особено надеждна институционална опора и защо парите не са най-важният ресурс, стига да има доверие, общност и хора, готови да вградят сянката си в едно място. От група съмишленици и бар със събития ТаМ се превръща в общностна лаборатория, а фестивалът вече събира хиляди хора. Понякога градът има много повече потенциал, отколкото ресурс. Нужен е някой, който да види разликата.
И държавата ни има ресурси, не е като да няма, обаче всичко изглежда някак хаотично. Това стана ясно и от първия текст на Теодора Станимирова по темата за сексуалните престъпления срещу деца. В него тя показа колко малко знаят институциите и колко зле събират информация.
Тази седмица в продължението на темата „Сексуалните престъпления срещу деца. Институционална и обществена слепота“ Теодора разговаря с експерти за обществената търпимост, недоверието към разказите на пострадалите и превенцията, която де факто липсва. Накратко: много сме загрижени за децата, когато можем да ги употребим политически, и доста по-малко, когато трябва да се свърши реална работа по защитата им.
С напредването на седмицата, а и на горещините Екатерина Петрова и текстът ѝ „Някои го предпочитат горещо“ ни отвеждат при „кучетата“, които древните са виждали в небето в най-горещите дни от годината. От френското la canicule и английските dog days, през Сириус и съзвездието Голямо куче, до славянските „каникули“, превърнали се от „горещини“ във „ваканция“ – Екатерина тръгва по следите на кучето, за да ни разкрие как жегата се е наместила в различните езици. По пътя се появяват, разбира се, и нашите Горещници, канарчетата, Канарските острови, хотдогът и канската жега.
Заради самата жега се завираме (съвсем уважително, разбира се) под полите на Витоша, където преди около месец се състояха Европейските награди за дизайн – едно от най-големите международни събития в сферата, чийто домакин тази година беше България благодарение на канските усилия (който си е прочел текста на Екатерина, знае) на Адриана Андреева и Бояна Гяурова от студио „Комплект“.
Лина Кривошиева ни връща към този много важен форум с текст за усилието, което стои зад всяко истинско творчество, за мястото на човешкия труд във времето на изкуствения интелект и за това защо формата никога не е просто опаковка.
А ако вече сте прочели разговора ни с Галин Попов (виж по-горе в този бюлетин), ето и една нишка към същата история: на Европейските награди за дизайн сребърно отличие – първото за България в историята на форума – получава проект, създаден именно за основаното от Галин пространство ТаМ.
От приятните съвпадения минавам към не толкова приятните. В случая съвпаденията и приликите са между новите правителства на Унгария и България и за съжаление, в един момент в уж еднаквите картинки, започват да се откриват доста смущаващи разлики. Прави го Емилия Милчева в текста си, обобщаващ първите дни управление на Румен Радев, „80 дни минаха. Ще чакаме ли 800?“.
Докато в Унгария Петер Мадяр използва голямото си мнозинство, за да започне демонтаж на Орбановия модел, в България първите 80 дни на кабинета „Радев“ показват друго. Обещаното разграждане на стария ред засега прилича повече на пренареждането му – със същата кадрова логика, решения на тъмно, липса на управленска програма и все по-видимо отдалечаване от общата европейска политика за Украйна. Бюджет с висок дефицит, непрозрачни договорки по „Боташ“, спасяване на руски фигури от европейски санкции и назначения на добре познати партийни кадри – изглежда, че голямото мнозинство произвежда по-малко промяна, отколкото обещаваше.
Имаме и стихотворение на месеца, което този път е от Стефан Иванов, казва се „Милион и едно желания“, създадено е по желанията на Юлиян на две години и половина и е едно от най-прекрасните стихотворения, които сме публикували – почти колкото самия му вдъхновител.
на две и половина.
Забележка:
Правописът на желанията е запазен така, както са произнесени от Юлиян. Искам Сатурн 5, най-любимото ми.
Артемидката ми искам да лети.
Искам тати Стефан да дойде с мен в Пловдив
и горската къща.
Искам събуждане.
Не искам тъмното.
Искам
С това „Тоест“ излиза в лятна пауза. Надяваме се да се върнем наесен в свят, който все още разпознаваме. А дотогава – пазете се от жегата, от хора, които напредват с лакти, защото „само искат нещо дa попитат“, и от летните клишета, способни да удавят и най-хубавото прекарване.
Приятна почивка!
PCIe Gen6 and Gen5 Will Both Matter for AI Storage
Post Syndicated from Patrick Kennedy original https://www.servethehome.com/pcie-gen6-and-gen5-will-both-matter-for-ai-storage/
We discuss why both PCIe Gen5 and PCIe Gen6 will both matter for AI storage as the industry builds at an incredible pace
The post PCIe Gen6 and Gen5 Will Both Matter for AI Storage appeared first on ServeTheHome.
How AI is transforming analytics at Grab
Post Syndicated from Grab Tech original https://engineering.grab.com/how-ai-is-transforming-analytics
Introduction
At Grab, analytics sits close to almost every decision that matters. Our north star is the democratisation of intelligence, ensuring that anyone making a business call has immediate access to trustworthy answers.
Over the last two years, model capability has crossed a threshold enabling this shift. Agents now do in minutes what used to take a week: preparing the data, writing queries, running deep analysis and developing insights for business opportunities, designing experiments and interpreting the results, drafting the commentary that follows, and more. Our throughput is no longer rate-limited by how fast an individual can write code, build a deck, or run a deep-dive. It is rate-limited by how fast we can frame the right problem, judge the right answer, and influence the right decision.
As autonomy climbs, an analyst’s impact moves from producing the artefact to owning the question and the call behind it, and the role evolves to become part builder, part advisor, part strategist, owning the loop rather than running it. That unlocks two things at once: work we already do, faster and at lower marginal cost, and work we could never staff before, sitting beside every product manager, business owner, and operator at the moment they decide.
The ladder
We were heavily inspired by Dan Shapiro’s framing of five levels for AI coding. We use a similar ladder that defines how much of the loop an agent should own and where human judgement stays for every analytics loop.
One distinction runs across every level: who owns the loop, and where human judgement is required.
| Level | What | Human role | Agent role |
|---|---|---|---|
| L2 | AI-Assisted | Owns and executes every step; uses AI to draft, suggest, summarise | Drafts SQL, suggests a visualisation |
| L3 | Human plans, agent owns steps, human reviews | Frames the question, picks the metric, the segment, and the comparison frame, reviews evidence, owns the recommendation | Discovers data, writes and runs the query, sanity checks, drafts the write-up, flags caveats |
| L4 | Agent plans, agent owns workflows, human reviews | Sets intent and guardrails; reviews at gates (anomaly, novel scope, sensitive cut); owns the stakeholder relationship and sign-off | Orchestrates discovery through query, analysis, validation, narrative and publish; runs validation, escalates exceptions |
| L5 | End-to-end autonomous | Sets objectives, quality bars, risk thresholds, escalation rules; reviews exceptions only | Detects anomalies and opportunities, runs the loop, surfaces insight, evolves the metric layer, context and skills |
Human judgement remains at every level, and autonomy never removes accountability. Humans own problem framing, canonical metric definitions, the causal story behind a move, business-case assumptions, the go/no-go, and the stakeholder relationship. A higher level means more of the mechanical loop sits with the agent and more human attention concentrates on the ambiguous, high-stakes work.
Making the climb
Five core capabilities move a workflow up the ladder. They also gate the climb in order: L3 needs execution and certified context, L4 needs gates and agentic review good enough that reviewing only at gates is honest, L5 needs a learning loop that closes.
- Execution: A stack that runs the loop end to end rather than a notebook/workflow a human drives.
- Knowledge: Metrics certified at the right grain, discoverable in our catalogue, grounded in context an agent can read. Ambiguous definitions cause most analytics slop.
- Control: Repeatable expectations become mechanical checks, while human review handles what a rule cannot.
- Review and governance: Agents check their own output against the gates and escalate on defined triggers. We govern definitions, targets, risk and exceptions.
- Learning: When an agent fails the same way twice, we encode the fix into context documents, golden datasets, evals and gates.
What this looks like in practice
What follows is a set of explorations from the last two years. Some run in production today, while others are still teaching us where the limits are.
Loops that run end to end
Spartan is our end-to-end agentic analytics workflow, embedded across surface areas (like Slack), and most of its usage comes from people who are not analysts. On any given day, the Slack channel enables a range of analytics actions: from ads salespeople pulling spend breakdowns for a named merchant, to campaign managers sizing audiences for a target segment, and country teams asking why a number moved week on week. All of it in plain business language.

Two requests from July best demonstrate how it works. A commercial manager asked why revenue fell in the Philippines mid-market segment in the last two weeks of June. Separately, a product manager asked for a summary of a frequency-cap experiment on the ads surface. Both arrived as natural language questions in Slack and took entirely different routes through the system.
The router reads the first as a root-cause question and sends it down the diagnostic path. It identifies the best analysis framework for ads revenue, which is codified knowledge of how the metrics in that domain relate to each other, which dimensions are worth decomposing, and what counts as a meaningful move. Then it works through segment, market and campaign type against certified metrics to isolate what changed. The second question never touches the data lake. The router reads it as an experiment question, selects the experiment skill, pulls the pre-computed scorecard and the test’s own metadata from our experiment platform, and summarises the read rather than recomputing it. This is powered through 50+ skills and 120+ analysis frameworks that sit behind that routing decision. Underlying that is an index that tells the agent what to search, context that tells it how to query, and a framework that tells it how to think. Because the frameworks are shared rather than living in an analyst’s head, the interpretation compounds instead of being re-derived every time someone asks.
The second example of such a loop is Scarlet, which powers near-self-healing pipelines (L4). When a pipeline fails, an agent runs the root-cause analysis, triages, and then either fixes it or hands it to the team that owns the upstream problem. It escalates when the failure sits outside its documented runbooks or the pre-defined gates fire.

Context that maintains itself
Context sets an agent’s ceiling. An agent that does not know a metric’s grain, its exclusions, and its caveats will guess and confidently produce wrong outputs at speed and at scale.
Realising the criticality of this, we have dedicated platform investment, as well as dedicated functional bandwidth to generate context docs.

Context goes out of date faster than anyone maintains it by hand, so we build the maintenance into our workflows. We built ContextIQ, and its Context Lifecycle Manager, to treat context as something with a lifecycle rather than a document somebody wrote once. A newer skill of ours reads an instrumentation spec alongside the existing context, proposes the SQL changes that follow from it, and updates the context document in the same pass. We work the problem from the other direction too. When we categorise an agent failure in production, we patch the context document behind it.
Two analysts recently used our internal agents to understand how the packaging fee is stored as a configuration. Having found the answer, the agent opened a merge request that committed both a certified-context table reference and a golden-dataset test case, so the next agent to ask the same question would find the answer already documented and the check already in place. One of the analysts spotted a false positive in it. The agent corrected itself and reopened the merge request. That is the learning capability working as designed, and it happened without anyone setting out to demonstrate it.
Loops that run unattended
The step from L3 to L4 is mostly the step from interactive to scheduled, and it is where we go down the path of autonomous execution, because no human is watching at the moment the work runs.
We have built root-cause analysis (RCA) as a platform capability, and it powers our automated metric and OKR commentaries, which are published through automated agents (configurable cadence). It judges whether a move is meaningful against standard deviation over six months and year on year, walks the metric tree to find which country, segment or funnel stage carried it, and correlates the operational metrics that moved alongside. Importantly, it also scans internal context for what teams changed on the ground, such as delivery fee and incentive moves, merchant visibility shifts, and experiments shipped in the same period. It also compares the movement against the same period in the previous year, which separates a seasonal effect from a real one and enables it to report a Songkran (Thai New Year) dip as amplified rather than merely expected. All of it is grounded in our own context documents, which keeps the narrative about the business rather than generic model output. The analytics owner is tagged on every report, and edits sync back so corrections land in the system.

Analysts as builders
The clearest evidence that our centre of gravity has moved is BriX, an internal portal we built and run ourselves.

The premise is to configure once, host everywhere. We configure a system prompt, a set of context files, a model, the MCP connections and an interface once, and what comes out is a purpose-built analytics surface for a particular team or job. Each one inherits certified data, permissions and reusable agent skills rather than being wired up from scratch, and it runs wherever the work already happens: in Slack, invoked from inside an IDE, or on a schedule with nobody watching. We have grown usage more than 10x since September 2025, with strong retention, and every function at Grab now has users on it. Our aim is to put L3 workflows in the hands of people who are not advanced users.
We run it without a product manager, a technical programme manager or a designer. Our data engineers own the product, the platform, the support queue and the eval loop, with Claude Design doing the interface work and the builders triaging their own bugs. In the first half of this year, they shipped 31 production deployments, 283 merge requests and 60 features.
Three of our apps show the range:
- Insights Lab is the general-purpose surface: a stakeholder asks for a metric, a breakdown or a root-cause in natural language, and the agent loads a specialist skill and answers off certified metrics rather than from memory.
- We built Funnelytics to enable easy understanding of our consumer funnels. A funnel question used to mean an analyst writing the query and then assembling the view in Tableau or Power BI, and doing it again the next time someone wanted a slightly different path through the app. Now a stakeholder picks the events they care about and Funnelytics queries the raw event stream, builds the Sankey and funnel views, and writes the summary. If they cannot find the right instrumentation, which happens often on products still being redesigned, a live debugger lets them tap through the app on their own phone and watch the events fire.
- Monte (like Monte Carlo) runs simulations to put a probability on a business outcome. You give each uncertain input a range rather than a single value, and it runs ten thousand scenarios to return the likelihood of hitting a target.

Outside the portal, the same instinct shows up in smaller ways. Our analysts have been building more bespoke tools that enable better workflows for themselves and stakeholders.
The path forward
In February, 44% of the tickets our analysts closed were mechanical (data preparation, alerting, reporting); by June, that share had fallen to 30%. That capacity was redirected to other higher-leverage work, such as building new workflows to enable stakeholder self-serve, as well as more time spent on generating deeper insights for business opportunities.

Importantly, our cycle times reduced by ~33%.

The sharpest version of this sits in a Slack channel where self-serve agents are enabled. In March, an analyst had to step into half of them; by May, it was under a quarter. The share answered with no human involvement rose from 53% to 67% for metric questions, 63% to 90% for data pulls, and 50% to 81% for SQL requests. Just under three in four of the threads were started by someone outside the analytics team, and 85% of them got a first response inside a minute. Nearly every thread is logged as a ticket on the team’s board, and roughly two-thirds of the data exploration tickets on that board now arrive through the channel rather than through an analyst, and are solved by our data agents. For the ~230 tickets that arrived via the channel, if we apply a conservative assumption of 1–2 days per ticket, that is 230 to 470 business days of stakeholder asks that would have been in the backlog.
None of these arrived on a roadmap. They came from analysts who saw a loop worth automating and built it, which is why the climb is uneven. These have been strong proof points for us to believe our investments are working, and many of these workflows are starting to operate at scale. We will keep experimenting and iterating, and we expect to get a fair amount of it wrong. An analyst who owns a loop, sets its quality bar and reviews its exceptions is doing a different job from one who answers questions. Most of our team is somewhere in that transition today, and we truly believe it is changing what analytics is at Grab.
Join us
Grab is a leading superapp in Southeast Asia, operating across the deliveries, mobility, and digital financial services sectors. Serving over 900 cities in eight Southeast Asian countries: Cambodia, Indonesia, Malaysia, Myanmar, the Philippines, Singapore, Thailand, and Vietnam. Grab enables millions of people every day to order food or groceries, send packages, hail a ride or taxi, pay for online purchases or access services such as lending and insurance, all through a single app. We operate supermarkets in Malaysia under Jaya Grocer and Everrise, which enables us to bring the convenience of on-demand grocery delivery to more consumers in the country. As part of our financial services offerings, we also provide digital banking services through GXS Bank in Singapore and GXBank in Malaysia. Grab was founded in 2012 with the mission to drive Southeast Asia forward by creating economic empowerment for everyone. Grab strives to serve a triple bottom line. We aim to simultaneously deliver financial performance for our shareholders and have a positive social impact, which includes economic empowerment for millions of people in the region, while mitigating our environmental footprint.
Powered by technology and driven by heart, our mission is to drive Southeast Asia forward by creating economic empowerment for everyone. If this mission speaks to you, join our team today!
A Former Google Employee Says the Company Has Transformed
Post Syndicated from The Atlantic original https://www.youtube.com/shorts/Kt9HvSa8OXQ
Friday Squid Blogging: Squid Helps Discover New Marine Species
Post Syndicated from Bruce Schneier original https://www.schneier.com/blog/archives/2026/07/friday-squid-blogging-squid-helps-discover-new-marine-species.html
The Squid is a new scientific machine:
One of the technological breakthroughs was the onboard use of a spinning wheel confocal microscope, nicknamed the Squid, which uses lasers to scan microscopic details of how organisms are put together. “That opens up a whole new world of exploring. We could see cells interacting with each other, exchanging material and building skeletons. And we could do that live on the ship, when usually it takes a couple of weeks of staining and mounting to see anything,” Osborn said.
The expedition discovered thirty-one new marine species in two weeks. The article doesn’t say if any of them were new species of squid.
As usual, you can also use this squid post to talk about the security stories in the news that I haven’t covered.
HIPAA Security Rule on AWS – Technical Safeguards Implementation and Readiness Guidance
Post Syndicated from Abdul Javid original https://aws.amazon.com/blogs/security/hipaa-security-rule-on-aws-technical-safeguards-implementation-and-readiness-guidance/
Today, we’re releasing the HIPAA Security Rule on AWS: Technical Safeguards Implementation and Readiness Guidance. This helps covered entities and business associates configure, implement, and evidence compliance with the HIPAA Security Rule Technical Safeguard requirements (45 CFR §164.312) when building healthcare workloads on AWS.
The HIPAA Security Rule’s Technical Safeguards (§164.312) define five standards and nine implementation specifications covering access control, audit controls, integrity, authentication, and transmission security.
The guidance also covers the 2025 NPRM proposed changes, including encryption at rest and in transit becoming required, multi-factor authentication (MFA) becoming mandatory for all electronic Personal Health Information (ePHI) access, and new specifications for network segmentation, configuration management, anti-malware protection, patch management, software removal, incident response and breach notification.
Key topics included
- Shared responsibility for HIPAA on AWS – A responsibility matrix mapping each §164.312 specification to what AWS manages nd what the customer must configure and operate.
- ePHI boundary architecture – Guidance on establishing a defined ePHI boundary
- ePHI data flow and encryption – A reference architecture tracing ePHI with the applicable §164.312 specification
- Foundation checklist – Prerequisite recommendation before configuring individual Technical Safeguard controls.
This guidance is written for cloud architects, security engineers, CISOs, and compliance teams at covered entities and business associates building or operating AWS healthcare workloads. It assumes familiarity with AWS services and is intended as a practical implementation reference, not a legal or regulatory interpretation. This guidance focuses exclusively on Technical Safeguards.
HHS published a Notice of Proposed Rulemaking in January 2025, proposing significant updates to the HIPAA Security Rule—including eliminating the Addressable designation, making encryption, MFA, and asset inventory mandatory, and introducing new technical requirements not present in the current rule. As of June 2026, the final rule has not been published. This guidance covers both the current rule and the proposed changes and recommends treating all specifications as Required for new workloads.
Download HIPAA Security Rule on AWS: Technical Safeguards Implementation and Readiness Guidance.
For questions about HIPAA readiness on AWS, including Administrative Safeguards, Physical Safeguards, risk analysis, and assessment preparation, contact the AWS Security Assurance Services team or your AWS account representative.
This guidance is provided by AWS Security Assurance Services, LLC, a HITRUST External Assessor Firm and PCI-QSAC along with contribution from AWS HCLS, AWS Compliance teams. It is for informational and guidance purposes only and does not constitute legal, regulatory, or compliance advice. Recipients are solely responsible for determining applicability to their specific environments and legal obligations.
If you have feedback about this post, submit comments in the Comments section below.

